Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz als Supporter

Wofür sie steht

Künstliche Intelligenz entfaltet ihren Nutzen dann, wenn sie kontrolliert eingesetzt wird und im Alltag zuverlässig funktioniert. Im Vordergrund stehen klare Ziele, eine saubere Datenbasis und ein Betriebsmodell, das Risiken beherrscht und Ergebnisse nachvollziehbar macht. Statt Experimente im Live-Betrieb entstehen belastbare Lösungen, die Prozesse unterstützen, Mitarbeitende entlasten und die Servicequalität verbessern. Entscheidend ist dabei: Grenzen werden definiert, Qualität wird überwacht und die Verantwortung bleibt jederzeit klar geregelt.

Leistungspaket

• Use-Case-Check mit Bewertung von Nutzen, Risiken, Datenlage und Regulatorik, damit nur sinnvolle Anwendungsfälle umgesetzt werden
• KI-Chatbots für Kunden- und Servicedialog mit klarer Wissensbasis und kontrollierten Antworten
• KI-Taskbots für wiederkehrende Arbeitsschritte, die Routine reduzieren und Standards stabil einhalten
• BPMN-gestützte Automatisierungen, um Prozesse sauber zu steuern und Verantwortung eindeutig zu halten
• Integration per HTML-Snippet oder API mit robuster Schnittstellenlogik und sauberem Rollen-/Rechtemodell
• Betrieb in DE/AT/CH nach DSGVO/DSG, inklusive Monitoring, Protokollierung und klarer Auftragsverarbeitung

Vorgehen

1. Eignung prüfen – Ziele, Datenlage, Prozesse und Risiken werden bewertet; Erfolgskriterien werden festgelegt und Grenzen der Anwendung klar definiert.

2. Pilot umsetzen – schlank starten, Nutzen messbar machen und Schutzmechanismen aufsetzen; Inhalte, Zuständigkeiten und Eskalationswege werden sauber geregelt.

3. Skalieren – robuste Schnittstellen, Monitoring und ein belastbares Rechtemodell sorgen dafür, dass die Lösung stabil bleibt, auch wenn Nutzung und Umfang wachsen.

4. Betrieb – Support, Updates, Qualitätssicherung und Audit-Logs stellen sicher, dass Ergebnisse nachvollziehbar bleiben und der Betrieb langfristig kontrolliert läuft.

Ergebnisse

• Kürzere Reaktionszeiten im Service durch sofortige Vorqualifikation und strukturierte Fallbearbeitung
• Weniger manuelle Routinearbeiten durch automatisierte Standardschritte und klare Workflows
• Höhere Datenqualität und Nachvollziehbarkeit durch Protokollierung, Regeln und konsistente Verarbeitung
• Planbare Kosten durch Mietmodell (SaaS) mit definierten Paketen, Nutzungslimits und transparenter Auswertung

Typische Einsatzfelder

• FAQ- und Fallbearbeitung im Kundendienst, wenn Volumen hoch ist und Standards stabil eingehalten werden sollen
• Dokumentenklassifikation und Extraktion, wenn Informationen schnell, sauber und nachvollziehbar erfasst werden müssen
• Freigaben, Eskalationen und Ticketing, wenn Entscheidungen strukturiert und mit klaren Regeln gesteuert werden sollen
• Berichtsentwürfe und Wissenssuche, wenn Mitarbeitende schneller zu belastbaren Informationen kommen sollen

FAQ

Datenschutz? Umsetzung nach DSGVO/DSG mit Datenminimierung, klarer Auftragsverarbeitung, definierten Zugriffsrechten und Protokollierung, damit Auditierbarkeit gewährleistet ist.

Halluzinationen? Kuratierte Wissensbasis, Guardrails und definierte Antwortgrenzen reduzieren Risiken; bei kritischen Schritten werden menschliche Freigaben und Eskalationen vorgesehen.

Kostenkontrolle? Fixe Pakete, Nutzungslimits und Monitoring sorgen für Planbarkeit; monatliche Auswertungen machen Nutzung, Qualität und Einsparungen transparent.