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Fehler abfangen und fortsetzen mit Agentic AI TASK-Bots

Agentic AI TASK-Bots bieten Unternehmen die Möglichkeit, Routineaufgaben effizient zu automatisieren. Ein wesentlicher Aspekt bei der Arbeit mit diesen Bots ist der Umgang mit Fehlern, die unweigerlich im Prozess auftauchen können. Das Abfangen und anschliessende Fortsetzen der Aufgaben ist entscheidend, um den kontinuierlichen Betrieb der Arbeitsabläufe zu gewährleisten.

Typische Fehler und deren Korrektur

Dateninkonsistenzen: Ein häufig auftretender Fehler ist der Umgang mit uneinheitlichen Dateneingaben. In solchen Fällen kann der TASK-Bot in seiner Standardkonfiguration fehlerhaft auf Daten reagieren, die von der Norm abweichen, und Ausgaben erzeugen, die zu weiteren Verarbeitungsproblemen führen. Die Korrektur erfolgt durch die Implementierung von Validierungsregeln, die den Bot anweisen, Daten vor der Bearbeitung zu prüfen und bei Inkonformität spezifische Korrekturprotokolle zu aktivieren.

Fehlende Schnittstellenverbindung: Gelegentlich kann ein Bot die Verbindung zu einer notwendigen Anwendung oder Datenbank nicht herstellen, sei es durch Netzwerkprobleme oder Systemaktualisierungen. Hier kann der TASK-Bot mit Reconnect-Mechanismen ausgestattet werden, die versuchen, die Verbindung mehrfach herzustellen, bevor ein definierter menschlicher Eingriff notwendig wird. Dies wird begleitet von einer detaillierten Protokollierung, um anschliessende Analysen zu erleichtern.

Unvorhergesehene Nutzerinteraktionen: Manchmal führen unerwartete manuelle Eingriffe oder Änderungen seitens der Nutzer zu Fehlfunktionen. Ein Wirkungsmechanismus zur Korrektur kann in der Schulung der Mitarbeiter bestehen, damit sie die Protokolle verstehen und einhalten. Zusätzlich sollten Bots mit Erkennungsalgorithmen ausgestattet werden, die solche Interaktionen identifizieren und entsprechend rekonfiguriert werden können.

Handlungsanleitung für 30 Tage

Zur Gewährleistung eines reibungslosen Betriebs sollten Unternehmen einen konkreten Aktionsplan entwickeln:
Woche 1-2: Initiale Fehlererkennung und Regelung. Implementieren Sie grundlegende Validierungs- und Korrekturregeln. Überprüfen Sie die bestehenden Datenabläufe auf häufige Inkonsistenzen und führen Sie Mitarbeiterbriefings durch, um das Verständnis für die Nutzung der Bots zu verbessern.

Woche 3: Diagnose und Anpassung. Nutzen Sie die in den ersten zwei Wochen gesammelten Protokolldaten, um spezifische Probleme zu identifizieren. Passen Sie die Reconnect-Mechanismen an die realen Betriebsbedingungen an und erweitern Sie die Validierungsregeln auf atypische Datenfälle.

Woche 4: Stabilisierung und Optimierung. Überwachen Sie die Prozessperformance mit dem Ziel, die Fehlerrate zu minimieren. Setzen Sie das Entwicklerteam ein, um etwaige Software-Upgrades zu implementieren, die den Umgang mit erkannter Problematik verbessern. Schulen Sie das Personal fortlaufend, um die Notwendigkeit manueller Eingriffe zu verringern.
Durch diese Schritte können Unternehmen die Zuverlässigkeit und Effizienz ihrer TASK-Bots erhöhen und sicherstellen, dass Prozesse auch bei unerwarteten Problemen fortgesetzt werden können.