Übersetzungspräzision durch KI-Anwendungen verbessern — Überblick

Autor: Roman Mayr

Überblick — AI-gestützte Übersetzung — Praxisleitfaden — Grundlagen.

AI-gestützte Übersetzung ·

Der Einsatz von KI in der Fachterminologie-Übersetzung für KMU kann erhebliche Effizienzvorteile bieten. Durch den Einsatz moderner Übersetzungswerkzeuge gelingt es, konsistente und präzise Übersetzungen sicherzustellen, die speziell auf branchenspezifische Bedürfnisse abgestimmt sind.

Bedeutung der Fachterminologie

In der Kommunikation über Fachthemen ist die Präzision von Begriffen entscheidend. Für KMU mit internationaler Ausrichtung kann die ungenaue oder inkonsistente Übersetzung von Fachterminologie zu Missverständnissen und verpassten Geschäftschancen führen. Der Einsatz von KI-gestützten Übersetzungstools hilft, solche Risiken zu minimieren und die Verständlichkeit in verschiedenen Sprachen sicherzustellen. Diese Tools verwenden maschinelles Lernen, um sich an spezifische Fachbegriffe einer Branche anzupassen und deren konsistente Übersetzung zu gewährleisten.

Typische Fehler bei der Fachübersetzung

Ein häufiger Fehler besteht darin, Fachbegriffe wörtlich zu übersetzen, ohne auf die branchenspezifische Bedeutung zu achten. Ein Wort kann in verschiedenen Kontexten unterschiedliche Bedeutungen haben. Hier hilft ein KI-gestütztes System, das auf den jeweiligen Fachbereich trainiert wurde. Ein weiteres Problem ist die Verwendung veralteter oder regional abweichender Begriffe. KI-gestützte Systeme aktualisieren ihren Wortschatz kontinuierlich und passen sich den neuesten branchenspezifischen Entwicklungen an. Schliesslich kann die Nichtberücksichtigung von Kulturunterschieden bei der Übersetzung die Klarheit beeinträchtigen. KI-Modelle erkennen und integrieren kulturelle Nuancen, was die Akzeptanz der Übersetzung verbessern kann.

Vorteile der KI-gestützten Übersetzungen für KMU

Für KMU bieten KI-gestützte Übersetzungen eine kosteneffiziente Möglichkeit, ihre internationalen Kommunikationsstrategien zu optimieren. Die Automatisierung wiederkehrender Übersetzungsaufgaben spart nicht nur Zeit, sondern gewährleistet auch eine gleichbleibende Qualität. Zudem verringern sich Abhängigkeiten von externen Übersetzungsdiensten, wodurch die Verfügbarkeit und Schnelligkeit der Sprachdienste verbessert werden. Die Möglichkeit zur Integration dieser Tools in bestehende Systeme erleichtert den Einstieg und den laufenden Betrieb, ohne komplexe Übergangsprozesse.

Praxisbeispiele aus dem KMU-Alltag

Ein internationales Versandhandelsunternehmen könnte etwa die Übersetzung von Produktbeschreibungen, Bedienungsanleitungen oder technischer Dokumentation mithilfe von KI automatisieren. Hierbei sind branchenspezifische Fachbegriffe wie technische Bezeichnungen oder Produktmerkmale besonders sensibel. Genauso profitieren Beratungsunternehmen durch konsistente Übersetzung ihrer Berichte und Präsentationen, was einen einheitlichen Eindruck bei internationalen Kunden hinterlässt.

14-Tage-Plan zur Implementierung


    Analyse der Bedarfsbereiche: In den ersten drei Tagen sollten Sie klären, welche Dokumente oder Kommunikationsmittel regelmäßig übersetzt werden müssen.

    Tool-Auswahl: Nehmen Sie sich drei Tage Zeit, um verschiedene KI-gestützte Übersetzungsdienste zu prüfen und deren Eignung für Ihre spezifische Fachrichtung zu bewerten.

    Schulung der Mitarbeiter: Planen Sie zwei Tage für die Einführung Ihrer Mitarbeitenden in das neue System ein. Erklären Sie dabei die Grundfunktionen und die Vorteile gegenüber der bisherigen Methode.

    Testphase: Widmen Sie fünf Tage der Testphase. Wählen Sie einen repräsentativen Querschnitt an Texten aus, um die Übersetzungsqualität und die Anpassungsfähigkeit an Ihre Fachbegriffe zu überprüfen.

    Feedback-Runde: Führen Sie nach der Testphase eine eintägige Sitzung durch, in der die betroffenen Mitarbeitenden Feedback über ihre Erfahrungen geben.

    Finale Anpassungen: Optimieren Sie an den letzten beiden Tagen des Plans die Nutzung des Tools basierend auf den Erfahrungswerten und dem eingeholten Feedback. Stellen Sie sicher, dass alle Verbesserungen dokumentiert und weiterhin überwacht werden.


Der strukturierte Einsatz von KI in der Übersetzung von Fachterminologie hilft KMU, ihre sprachliche Präzision weltweit zu sichern und Geschäftschancen besser zu nutzen.