Künstliche Intelligenz — Der Weg zur transparenten Verwaltung

AI im öffentlichen Sektor & Verwaltung · 17.09.2025

Transparenz und Nachvollziehbarkeit durch den Einsatz von KI in der Verwaltung

Transparenz und Nachvollziehbarkeit sind zentrale Aspekte des öffentlichen Sektors. Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in Verwaltungsprozessen bietet erhebliche Potenziale, um diese zu verbessern. In der Praxis können jedoch typische Fehler auftreten, die den erwünschten Effekt mindern. Dieser Artikel beleuchtet diese Fehler und bietet Lösungen sowie einen konkreten Handlungsplan für die Umsetzung in 14 bis 30 Tagen.

Typische Fehler

Unzureichende Dokumentation der KI-Entscheidungsprozesse: Oftmals wird bei der Implementierung von KI-Systemen die Dokumentation vernachlässigt. Ohne detaillierte Dokumentation können Bürger und Behördenmitarbeiter nicht nachvollziehen, wie zu bestimmten Entscheidungen gekommen wurde. Dies kann Misstrauen und Unverständnis schüren.

*Korrektur*: Erstellen Sie umfassende Dokumentationen der Algorithmen und deren Entscheidungsprozesse. Stellen Sie sicher, dass alle relevanten Informationen und Entscheidungswege klar und verständlich aufgezeigt werden. Entwickeln Sie hierzu standardisierte Vorlagen, die bei jeder KI-basierten Entscheidung ausgefüllt werden müssen.

Mangelhafte Schulung der Mitarbeiter: Ein weiteres häufiges Problem ist die ungenügende Schulung der Mitarbeiter, die mit den KI-Systemen arbeiten. Unwissenheit oder Fehleinschätzungen können die Transparenz und die Verständlichkeit der KI-Systeme erheblich beeinträchtigen.

*Korrektur*: Investieren Sie in regelmässige und umfassende Schulungsprogramme, die Mitarbeiter befähigen, die Ergebnisse von KI-Systemen zu verstehen und zu erklären. Dies sollte nicht nur technisches Verständnis, sondern auch Kenntnisse in ethischen und rechtlichen Aspekten umfassen.

Intransparente Datenquellen: Wenn die Herkunft und Qualität der Daten, die in KI-Systemen verwendet werden, unklar sind, führt dies zu Misstrauen in die Resultate dieser Systeme. Datenquellen sollten eindeutig benannt und qualitätsgesichert sein.

*Korrektur*: Führen Sie eine gründliche Überprüfung und Qualitätssicherung Ihrer Datenlage durch. Dokumentieren Sie die Herkunft sowie die Qualität der verwendeten Daten und machen Sie diese Informationen für alle Beteiligten zugänglich.

Handlungsanleitung für 14–30 Tage

1–7 Tage: Beginnen Sie mit einer Bestandsaufnahme der aktuellen KI-Systeme und deren Dokumentationsstand. Identifizieren Sie Lücken und Verbesserungspotentiale in der Transparenz und Nachvollziehbarkeit der eingesetzten Systeme.

8–14 Tage: Entwickeln Sie aufbauend auf dieser Analyse standardisierte Dokumentationsvorlagen und beginnen Sie mit der Erstellung umfassender Dokumentationen der KI-Entscheidungsprozesse. Parallel dazu starten Sie erste Schulungen für Mitarbeiter mit Fokus auf die neuen Dokumentationsstandards.

15–21 Tage: Evaluieren Sie die Datenquellen, die für Ihre KI-Systeme verwendet werden. Prüfen Sie deren Herkunft und Qualität, und dokumentieren Sie alle relevanten Informationen verständlich. Implementieren Sie eine regelmässige Qualitätssicherung.

22–30 Tage: Führen Sie umfassende Schulungsprogramme durch, um Ihre Mitarbeiter in der Handhabung der Dokumentationen, der KI-Systeme sowie den Datenquellen zu schulen. Stellen Sie sicher, dass die Schulungen auf die spezifischen Anforderungen Ihrer Verwaltung abgestimmt sind.

Durch diese gezielten Massnahmen kann der öffentliche Sektor mithilfe von KI Transparenz und Nachvollziehbarkeit deutlich erhöhen und das Vertrauen der Bürger in die Verwaltungsprozesse stärken.