KI transformiert die Produktionsplanung in KMU — Schritt für Schritt

Künstliche Intelligenz revolutioniert die Produktionsplanung in KMU

Die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) in die Produktionsplanung bietet kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) in der DACH-Region entscheidende Vorteile: genauere Vorhersagen, optimierte Ressourcennutzung und gesteigerte Effizienz. Besonders in der Industrie 5.0, wo Flexibilität und Personalisierung gefragt sind, wird die Rolle der KI immer zentraler.

Verbesserung der Prognosegenauigkeit

Ein Hauptvorteil der KI-gestützten Produktionsplanung liegt in der Fähigkeit, präzisere Prognosen zu erstellen. KI-Systeme analysieren historische Daten, um zukünftige Nachfrageentwicklungen zu prognostizieren. Ein KMU, das beispielsweise Fertigungsteile herstellt, kann mit KI-Unterstützung saisonale Schwankungen besser vorhersehen. So lassen sich plötzlich auftretende Engpässe oder Überschüsse vermeiden, was zu einem effizienteren Einsatz der Ressourcen führt.

Optimierung der Ressourcennutzung

KI kann zudem die Nutzung von Ressourcen optimieren. Durch die Analyse verschiedener Produktionsparameter kann ein KI-System Empfehlungen für die effizienteste Nutzung von Arbeitskräften, Maschinen und Materialien geben. Ein typisches Beispiel aus der Praxis ist die Planung der Schichtzeiten. Eine KI kann auf Basis der Produktionsanforderungen und Verfügbarkeiten von Mitarbeitenden die bestmöglichen Schichtmodelle vorschlagen, die sowohl die Produktivität steigern als auch die Mitarbeitenden entlasten.

Steigerung der Flexibilität und Anpassungsfähigkeit

In der flexiblen Produktionsumgebung von Industrie 5.0 spielen anpassungsfähige Prozesse eine wichtige Rolle. KI-Systeme können Produktionspläne in Echtzeit auf veränderte Bedingungen anpassen, wie etwa Lieferverzögerungen von Rohstoffen. Ein KMU, das hochpersonalisierte Produkte herstellt, profitiert besonders davon, da Anpassungen in der Produktion kurzfristig umgesetzt werden können, ohne die gesamte Planung zu stören.

Typische Fehler und deren Korrektur

Ein häufiger Fehler in der Implementierung von KI ist die fehlende Qualität der Daten. Schlechte oder unvollständige Daten führen zu unpräzisen Prognosen. Die Korrektur besteht darin, eine gründliche Datenbereinigung und -validierung durchzuführen, bevor sie in ein KI-System eingespeist werden. Ein weiterer Fehler ist die Überbewertung der KI-Kapazitäten ohne ausreichende Einbindung der menschlichen Fachkompetenz. Die ideale Lösung ist die Kombination von menschlicher Erfahrung und KI-technologie, um die besten Entscheidungsergebnisse zu erzielen. Drittens ist der oft zu lange Zeithorizont bei der Implementierung solcher Systeme, der Verbesserungen verzögert. KMU sollten mit einem fokussierten Pilotprojekt starten, um schnell Erkenntnisse zu gewinnen und Anpassungen vorzunehmen.

Konkrete Handlungsschritte für 30 Tage

Erstes Meeting planen: Vereinbaren Sie ein erstes Team-Meeting, um die Erwartungen und Ziele der KI-gestützten Produktionsplanung zu besprechen. Nehmen Sie alle relevanten Abteilungen mit ein.

Datenanalyse durchführen: Starten Sie eine detaillierte Analyse der vorhandenen Daten zum Produktionsablauf. Identifizieren Sie mögliche Lücken und Probleme in der Datenqualität.

Pilotprojekt definieren: Wählen Sie einen spezifischen Produktionsbereich aus, in dem ein KI-Pilotprojekt gestartet werden kann. Setzen Sie klare Ziele und Kriterien für den Erfolg des Projekts.

Experten konsultieren: Ziehen Sie bei Bedarf externe Fachleute hinzu, um eine reibungslose Integration der KI-Lösungen zu sichern und von erprobtem Fachwissen zu profitieren.

KI-System testen: Implementieren Sie das KI-gestützte System im Pilotbereich und beobachten Sie die ersten Ergebnisse. Achten Sie auf Rückmeldungen der Beteiligten und passen Sie das System kontinuierlich an.

Erste Auswertung und Anpassungen: Führen Sie nach etwa 25 Tagen eine Auswertungsphase durch. Besprechen Sie die wichtigsten Ergebnisse im Team und identifizieren Sie Optimierungspotenziale.

Langfristige Strategie planen: Auf Basis der Ergebnisse entwickeln Sie eine langfristige Strategie zur breiten Einführung der KI-gestützten Produktionsplanung im Betrieb.