KI im Unternehmen — Kosten & Business Case — ROI in 90 Tagen zeigen

Schneller ROI durch KI-Implementierung in 90 Tagen

In der heutigen Geschäftswelt wird es für KMUs immer wichtiger, innovative Technologien wie Künstliche Intelligenz (KI) effektiv zu nutzen. Ein schneller Nachweis des Return on Investment (ROI) kann den Erfolg solcher Initiativen fördern. Der Fokus liegt auf einer wohlüberlegten Strategie und der Vermeidung häufig auftretender Fehler.

Typische Fehler und deren Korrektur

Unklare Zieldefinition

Einer der häufigsten Fehler ist das Fehlen einer klaren Zieldefinition vor der Implementierung von KI-Projekten. Ohne spezifische Ziele, die sich in messbaren Ergebnissen niederschlagen, ist es kaum möglich, den ROI korrekt zu bewerten. Die Zielsetzung sollte spezifisch, messbar, erreichbar, relevant und zeitgebunden (SMART) sein. Beispielsweise könnte ein Ziel darin bestehen, die Bearbeitungszeit eines bestimmten Prozesses um 20 % innerhalb von drei Monaten zu reduzieren.

Unzureichende Datenbasis

Ein weiterer Fehler besteht in der Verwendung unzureichender oder unsauberer Daten. KI-Algorithmen sind auf hochwertige und relevante Daten angewiesen, um nützliche Ergebnisse zu erzielen. Die Daten sollten vor der Implementierung sorgfältig geprüft und, falls nötig, gereinigt bzw. ergänzt werden. Ein aktives Datenmanagementteam kann helfen, die Datenqualität kontinuierlich zu überwachen und zu verbessern.

Fehlende Integration ins Tagesgeschäft

Häufig wird die Integration der KI-Lösung in bestehende Geschäftsprozesse vernachlässigt. Wenn die KI-Implementierung als isoliertes Projekt statt als integraler Bestandteil des Unternehmensalltags angesehen wird, kann dies den ROI erheblich schmälern. Es ist von Anfang an sicherzustellen, dass die Lösung nahtlos in bestehende Systeme und Abläufe integriert wird. Schulungen für Mitarbeitende können ebenfalls dazu beitragen, die Akzeptanz und Effizienz der Anwendung zu erhöhen.

Handlungsanleitung für die nächsten 14–30 Tage

Zielsetzung und Planung (erste Woche):

Beginnen Sie mit der Definition klarer, realistischer Ziele und der Erstellung eines detaillierten Plans für die KI-Implementierung. Involvieren Sie alle relevanten Stakeholder, um sicherzustellen, dass die Ziele auf breiter Basis abgestützt sind.

Datenmanagement (zweite Woche):

Evaluieren Sie Ihre vorhandenen Datenquellen und führen Sie eine Datenbereinigung durch, um die Qualität und Relevanz der Daten zu gewährleisten. Wenn nötig, etablieren Sie Prozesse zur kontinuierlichen Datensammlung und -pflege.

Pilotprojekt und Testphase (dritte Woche):

Starten Sie ein Pilotprojekt mit einem kleinen Umfang, das konkrete Ergebnisse innerhalb des vorgesehenen Zeitrahmens liefern kann. Testen Sie die KI-Lösung intensiv und überwachen Sie die Fortschritte hinsichtlich der definierten Ziele.

Integration und Schulung (vierte Woche):

Beginnen Sie mit der schrittweisen Integration der Lösung in den Geschäftsalltag. Bieten Sie Schulungen für die betroffenen Mitarbeitenden an, um sicherzustellen, dass die Lösung effektiv genutzt wird und ihr volles Potenzial entfaltet werden kann.

Durch die Vermeidung typischer Fehler und die Einhaltung eines strukturierten Implementierungsplans können KMUs innerhalb von 90 Tagen einen soliden Nachweis des ROI von KI-Projekten erbringen und somit den langfristigen Erfolg solcher Initiativen sichern.