KI im Unternehmen — Kosten & Business Case — Make-or-Buy entscheiden

In der heutigen Geschäftswelt stehen Unternehmen zunehmend vor der Entscheidung, künstliche Intelligenz (KI) zu implementieren. Eine wesentliche Frage dabei ist: Sollen die AI-Lösungen eigenständig entwickelt werden (Make) oder ist es sinnvoller, bestehende Lösungen einzukaufen (Buy)? Der Erfolg eines solchen Projekts hängt stark von der richtigen Make-or-Buy-Entscheidung ab, und hier werden häufig Fehler gemacht.

Typische Fehler bei der Make-or-Buy-Entscheidung

Erster Fehler: Unzureichende Bedarfsanalyse
Unternehmen unterschätzen oft den genauen Bedarf an KI. Ohne eine detaillierte Bedarfsanalyse werden entweder unnötig komplexe Systeme implementiert oder es wird an wichtigen Funktionalitäten gespart. Die Korrektur besteht darin, vorab klar zu definieren, welche Ziele mit der KI gelöst werden sollen und welche spezifischen Anforderungen existieren.

Zweiter Fehler: Fehlende Kosten-Nutzen-Analyse
Viele Unternehmen vernachlässigen die Durchführung einer umfassenden Kosten-Nutzen-Analyse. Insbesondere die Skalierbarkeit und die langfristigen Supportkosten werden häufig nicht berücksichtigt. Unternehmen sollten detailliert kalkulieren, welche Investitionen sowohl bei Eigenentwicklung als auch beim Zukauf notwendig sind und welchem Nutzen sie gegenüberstehen.

Dritter Fehler: Mangel an technischen Kompetenzen
Unternehmen entscheiden sich oft für die Eigenentwicklung, ohne über das notwendige Know-how zu verfügen oder verpassen es, externes Fachwissen in Entscheidungsprozesse einzubeziehen. Der Ausgleich besteht darin, entweder internes Expertenwissen aufzubauen oder darauf zu vertrauen, dass externe Spezialisten bei Bedarf spezifische Kompetenzen bereitstellen.

Handlungsanleitung für die nächsten 14–30 Tage

Detaillierte Anforderungsanalyse

Erstellen Sie eine Liste mit den konkret zu erreichenden Geschäftszielen durch KI. Halten Sie funktionelle und nicht-funktionelle Anforderungen fest und priorisieren Sie diese auf Basis des erwarteten Nutzens.

Durchführung einer Kosten-Nutzen-Analyse

Berechnen Sie die Gesamtbetriebskosten (Total Cost of Ownership) sowohl für eine Eigenentwicklung als auch für den Zukauf. Achten Sie darauf, nicht nur die Anfangsinvestitionen, sondern auch laufende Kosten und den erwarteten ROI (Return on Investment) zu berücksichtigen.

Evaluieren Sie das vorhandene technische Know-how

Machen Sie eine Bestandsaufnahme des internen Fachwissens. Falls nötig, planen Sie Schulungen für Ihre Mitarbeitenden oder ziehen Sie in Betracht, externe Berater für einen objektiven Blick hinzuzuziehen.

Erstellen eines Entscheidungsmatrix

Vergleichen Sie anhand Ihrer gesammelten Informationen die Vor- und Nachteile beider Optionen. Achten Sie darauf, sowohl kurzfristige Ergebnisse als auch langfristige Unternehmensziele zu berücksichtigen.

Entscheidung treffen und Plan umsetzen

Basierend auf Ihrer Analyse treffen Sie eine fundierte Entscheidung. Entwickeln Sie einen detaillierten Implementierungsplan mit klar definierten Meilensteinen und Verantwortlichkeiten.

Durch eine gut durchdachte Vorgehensweise bei der Make-or-Buy-Entscheidung vermeiden Sie typische Stolpersteine und setzen Ihre KI-Projekte erfolgreich um.