Intelligente Automatisierung in KMU — Künstliche Intelligenz

Einsatz von KI-Copilots zur Effizienzsteigerung in KMU

Kernaussage: Der gezielte Einsatz von KI-basierten Copilots kann die Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit von KMU steigern, doch müssen typische Fehler in der Implementierung vermieden werden.

Typische Fehler bei der Implementierung von KI-Copilots

Erster Fehler: Unklare Zielsetzung
Ein häufiges Problem bei der Einführung von KI-Copilots ist die fehlende Definition klarer Ziele. KMU tendieren oft dazu, KI-Tools zu implementieren, ohne genau zu wissen, welche spezifischen Aufgaben oder Prozesse sie automatisieren oder optimieren sollen. Ohne klar definierte Ziele kann sich der Einsatz der Technologie als ineffektiv erweisen.

Korrektur: Bevor man KI-gestützte Assistenzsysteme einführt, sollten die gewünschten Resultate klar definiert werden. Dies könnte beispielsweise die Verringerung der Durchlaufzeiten in der Produktion, die Verbesserung des Kundenservices oder die Optimierung von Lagerbeständen umfassen. Stakeholder aus verschiedenen Abteilungen sollten in diesen Prozess integriert werden, um eine ganzheitliche Sicht auf die Anforderungen zu gewährleisten.

Zweiter Fehler: Unzureichende Schulung der Mitarbeitenden
Ein weiterer häufiger Fehler ist die Vernachlässigung der Schulung und Anpassung der Mitarbeitenden an die neuen Systeme. Selbst die beste KI-Lösung kann ihre Vorteile nicht entfalten, wenn die Mitarbeitenden nicht wissen, wie sie sie effektiv nutzen können.

Korrektur: Investieren Sie in Schulungsmassnahmen, die auf die spezifischen Anforderungen sowohl des Unternehmens als auch der benutzerspezifischen Funktionen des KI-Systems abgestimmt sind. Dies kann in Form von Workshops, Online-Kursen oder kontinuierlichen Lerngruppen erfolgen, die die Mitarbeitenden befähigen, das volle Potenzial der KI-Lösungen auszuschöpfen.

Dritter Fehler: Integration in isolierte Silos
Oftmals werden KI-Copilots in einzelnen Abteilungen ohne eine umfassende Unternehmensstrategie implementiert. Dieses Silodenken kann den Nutzen der KI erheblich einschränken und zu Doppelarbeit oder gar Widerständen führen.

Korrektur: Entwickeln Sie eine unternehmensweite KI-Strategie, die sicherstellt, dass alle Abteilungen von den Erkenntnissen und Automatisierungsmöglichkeiten profitieren können, die KI-Copilots bieten. Eine integrative Herangehensweise fördert die Akzeptanz und die Synergieeffekte innerhalb des Unternehmens.

Handlungsanleitung für die nächsten 14–30 Tage

Tag 1–7: Analyse und Zielsetzung
Nehmen Sie sich Zeit, um die aktuellen Unternehmensprozesse zu analysieren und spezifische Bereiche zu identifizieren, die von der Automatisierung profitieren können. Stellen Sie sicher, dass alle relevanten Stakeholder an einem runden Tisch zusammenkommen, um Ziele zu formulieren und eine klare Roadmap zu entwickeln.

Tag 8–14: Auswahl der richtigen Tools und Vorbereitung
Untersuchen Sie verschiedene KI-Copilot-Optionen, die auf Ihre definierten Ziele zugeschnitten sind. Beginnen Sie mit der technischen Vorarbeit für die Implementierung der ausgewählten Lösungen. Planen Sie initiale Schulungsmassnahmen für Mitarbeitende ein, um bereits bestehende Vorbehalte abzubauen.

Tag 15–21: Pilotphase und Anpassung
Implementieren Sie die KI-Copilots in einem ausgewählten Bereich, um erste Erfahrungen zu sammeln. Dies ist die Phase, in der erste Anpassungen und Parameterjustierungen vorgenommen werden. Eine enge Kommunikation mit den Nutzern ist entscheidend, um direktes Feedback zu erhalten und darauf zu reagieren.

Tag 22–30: Bewertung und Skalierung
Bewerten Sie den Erfolg der Pilotphase anhand der zuvor festgelegten Ziele. Beurteilen Sie sowohl qualitative als auch quantitative Aspekte. Skalieren Sie die Anwendungen je nach Erfolgsergebnissen auf andere Unternehmensbereiche und entwickeln Sie langfristige Schulungs- und Wartungspläne.

Durch die Berücksichtigung dieser Handlungsempfehlungen kann Ihr KMU von den Vorteilen der KI-Automatisierung profitieren und dabei typischen Fallstricken aus dem Weg gehen.