Erweiterte Prozesse mit KI-gestützter BPMN-Automatisierung — Überblick

Die Nutzung von KI-gestützten BPMN-Bots (Business Process Model and Notation) zur Optimierung komplexer Geschäftsprozesse kann erhebliches Potenzial freisetzen und die Effizienz steigern. Insbesondere für Unternehmen mit erweitertem Prozessbedarf stellt der gezielte Einsatz solcher Bots eine vielversprechende Möglichkeit dar, sämtliche Prozessabläufe automatisiert zu verwalten und zu analysieren.

Typische Fehler bei der Implementierung

Ein häufiger Fehler bei der Einführung eines KI BPMN-Bots ist die unzureichende Definition der Geschäftsprozesse. Oft werden Prozesse nicht detailliert genug abgebildet, was dazu führt, dass die Automatisierungslösungen nicht optimal greifen. Um dies zu korrigieren, sollten Unternehmen sicherstellen, dass sämtliche Prozessschritte klar dokumentiert und die Anforderungen genau festgelegt sind. Vor der Implementierung des Bots ist eine umfassende Prozessanalyse ratsam, um Schwachstellen aufzudecken und Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren.

Ein weiterer typischer Fehler besteht im Mangel an Schulung und Integration des Personals. Die Effizienz eines KI BPMN-Bots hängt stark von der Fähigkeit der Mitarbeitenden ab, die Technologie effektiv zu nutzen und mit ihr zu interagieren. Eine umfassende Schulung und regelmässige Workshops helfen, das Wissen innerhalb des Unternehmens zu stärken und die Akzeptanz zu erhöhen.

Zudem wird häufig zu wenig Augenmerk auf die kontinuierliche Überwachung und Anpassung der Bot-Performance gelegt. Unternehmen neigen dazu, nach der Implementierung den Bot sich selbst zu überlassen. Es ist jedoch wichtig, regelmässige Überprüfungen durchzuführen und den Bot bei Bedarf anzupassen, um kontinuierlich von Optimierungen zu profitieren.

Handlungsanleitung für die nächsten 14–30 Tage

Woche 1–2: Prozessdokumentation und Analyse

Beginnen Sie mit der detaillierten Dokumentation aller relevanten Geschäftsprozesse. Führen Sie eine gründliche Analyse durch, um Verbesserungspotentiale zu identifizieren.

Nutzen Sie vorhandene Daten, um die Prozessschritte präzise festzulegen und Anforderungen explicit zu erfassen.

Woche 2–3: Schulung und Integration

Entwickeln Sie ein Schulungsprogramm für die Mitarbeitenden, das die Nutzung des BPMN-Bots umfasst sowie die Integration des Bots in den bestehenden Workflow.

Planen Sie mehrere Workshops, um sicherzustellen, dass sich das Personal mit der neuen Technologie vertraut macht.

Woche 3–4: Überwachung und Optimierung

Implementieren Sie einen Monitoring-Plan, der die kontinuierliche Beobachtung der Bot-Performance sicherstellt.

Richten Sie Feedback-Schlaufen ein, um Erfahrungen der Mitarbeitenden aktiv einzubeziehen und so die Prozesse weiter zu verbessern.
Indem Unternehmen die Einführung eines KI BPMN-Bots sorgfältig planen und schrittweise umsetzen, kann die Technologie einen signifikanten Gewinn an Effizienz und Wertschöpfung bieten. Wichtig ist eine iterative Herangehensweise, die Anpassungen jederzeit ermöglicht und dadurch den erweiterten Prozessbedarf bestmöglich adressiert.