Erfolgsfaktoren für Data Mesh Governance im Unternehmen — Überblick

Kernaussage: Effektive Data Mesh Governance ist entscheidend für den Erfolg der datengetriebenen Transformation in Unternehmen. Durch gezielte Planung und Umsetzung können typische Fehler vermieden werden.

Die Einführung von Data Mesh Governance beinhaltet weit mehr als eine blosse Umstrukturierung der Datenverantwortung an der Oberfläche. Sie bringt organisatorische und kulturelle Veränderungen mit sich, deren Handhabung für den langfristigen Erfolg essenziell ist. Im Kern konzentriert sich Data Mesh darauf, Datenverantwortung dezentral auf verschiedene Geschäftseinheiten zu verteilen, wobei Governance als zentraler Faden agiert, um Einheitlichkeit und Qualität zu sichern.

Typische Fehler bei der Einführung

Ein häufiger Fehler ist die unzureichende Schulung und Verbreitung der Data Mesh Prinzipien unter den Mitarbeitenden. Es reicht nicht, grundlegende Konzepte und Tools bereitzustellen, wenn das Verständnis nicht vorhanden ist. Mitarbeitende müssen umfassend über ihre Verantwortlichkeiten und den Nutzen der dezentralen Datenverantwortlichkeit informiert sein. Dies erfordert initiale Investitionen in Schulungen und laufende Unterstützungsprozesse.

Ein weiterer Fehler besteht in der Vernachlässigung der Interoperabilität von Datenprodukten. Wenn diese nicht standardisiert sind, kann die Integration zwischen den verschiedenen Teams schwierig werden und zu einer fragmentierten Datenlandschaft führen. Dies lässt sich durch die Etablierung klarer Standards und Protokolle verhindern, die den Austausch und die Nutzung von Daten zwischen den verschiedenen Domänen erleichtern.

Zudem ist eine unklare Definition der Verantwortlichkeiten ein typisches Problem. Oftmals mangelt es an klar abgegrenzten Rollen und Zuständigkeiten, was zu Verwirrung und Ineffektivität führen kann. Eine klare und detaillierte Festlegung der Aufgaben und Verantwortlichkeiten von Beginn an ist daher unerlässlich.

Handlungsanleitung für die ersten 14–30 Tage

Erste Woche
Führen Sie eine umfassende Analyse der aktuellen Datenverantwortlichkeiten und -prozesse im Unternehmen durch. Identifizieren Sie Lücken und Schwächen, die durch die Einführung eines Data Mesh ausgeglichen werden könnten.
Zweite Woche
Entwickeln Sie ein Schulungsprogramm, um die grundlegenden Prinzipien von Data Mesh und die spezifischen Verantwortlichkeiten der Mitarbeitenden zu vermitteln. Beginnen Sie mit Workshops und Informationsveranstaltungen.
Dritte Woche
Arbeiten Sie an der Erstellung und Einführung einheitlicher Standards und Protokolle für Ihre Datenprodukte. Dies sollte in enger Abstimmung mit den Teams erfolgen, um sicherzustellen, dass die Standards praxisnah und umsetzbar sind.
Vierte Woche
Führen Sie Feedback-Runden mit allen Beteiligten durch, um Verständnis und Akzeptanz zu prüfen und Anpassungen vorzunehmen. Dies ist auch der Beginn der kontinuierlichen Verbesserung, die für die langfristige Implementierung von Data Mesh unerlässlich ist.
Durch eine gezielte, schrittweise Herangehensweise und die Einbindung aller relevanten Akteure kann Data Mesh Governance effektiv etabliert werden und die Grundlage für eine erfolgreiche datengetriebene Organisation legen.