Effizienzsteigerung durch RPA & KI-Integration — Hyperautomation

Kombination von RPA und KI: Effizienzzuwachs für Schweizer KMU

Die Kombination von Robotic Process Automation (RPA) und künstlicher Intelligenz (KI) bietet für Schweizer KMU die Möglichkeit, Effizienz und Genauigkeit in ihren Geschäftsprozessen erheblich zu steigern. Der Kerngedanke dieser Integration ist die Verbindung der strukturierten Datenverarbeitung von RPA mit den kognitiven Fähigkeiten von KI, um komplexere Aufgaben zu automatisieren, die über standardisierte Prozesse hinausgehen.

Typische Fehler und Korrekturen

Fehlerhafte Prozessidentifikation

Ein häufiger Fehler liegt in der fehlerhaften Identifikation der zu automatisierenden Prozesse. Zahlreiche Unternehmen entscheiden sich dafür, Prozesse zu automatisieren, die nicht ideal für RPA geeignet sind oder keine wertschöpfenden Ergebnisse durch KI profitieren.

Korrektur: Führen Sie eine detaillierte Prozessanalyse durch, um zu identifizieren, welche Abläufe repetitive und regelbasierte Aufgaben umfassen. Diese eignen sich in erster Linie für RPA. Prozesse, die kognitive Herausforderungen wie Analyse und Entscheidungsfindung beinhalten, sollten mit KI-Komponenten ergänzt werden.

Unzureichende Datenqualität

Der Erfolg von KI hängt massgeblich von der Datenqualität ab. Oftmals wird die Bedeutung qualitativ hochwertiger und gut strukturierter Daten unterschätzt.

Korrektur: Stellen Sie sicher, dass die Daten gesammelt, aufbereitet und strukturiert sind, bevor sie in einem KI-System verwendet werden. Investieren Sie in ein Datenmanagementsystem, das die Datenintegrität sichert, um die Lernleistung der KI zu maximieren.

Überschätzung der Automatisierungsmöglichkeiten

Eine weitere häufige Fehleinschätzung ist das Missverständnis über den Automatisierungsgrad, den RPA und KI tatsächlich leisten können. Dies führt zu überzogenen Erwartungen und letztlich zur Enttäuschung.

Korrektur: Realistische Ziele und Erwartungen setzen. Beginnen Sie mit Piloten, die es ermöglichen, die Fähigkeiten von RPA und KI in einem kleinerem, kontrolliertem Umfang zu testen. Diese Erkenntnisse können dann genutzt werden, um die Technologie schrittweise auf komplexere Bereiche auszuweiten.

Handlungsanleitung für die nächsten 14–30 Tage

Woche 1–2: Planen und Bewerten

Beginnen Sie mit der Dokumentation und Bewertung aktueller Geschäftsprozesse. Führen Sie Workshops mit relevanten Stakeholdern durch, um wertvolle Einblicke und Identifikationspunkte für Automatisierungspotentiale zu sammeln.

Analysieren Sie Ihre Datenquellen, um sicherzustellen, dass sie qualitativ hochwertig und für KI-Anwendungen geeignet sind.

Woche 3: Testen und Pilotieren

Setzen Sie einen kleinen, fokussierten Piloten auf, der einen spezifischen Prozess automatisiert. Wählen Sie einen Prozess mit hohem Automatisierungspotential und begrenztem Risiko.

Messen Sie die Leistung des Piloten und sammeln Sie Daten, um Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren.

Woche 4: Auswerten und Anpassen

Analysieren Sie die Ergebnisse des Pilotprojekts. Bewerten Sie die operative Effizienz und definieren Sie, wie sich die Ergebnisse auf grössere Abläufe skalieren lassen.

Passen Sie Ihre Strategien für Datenmanagement und Prozesspriorisierung an, basierend auf den Erkenntnissen des Piloten.
Durch diese strukturierte Vorgehensweise können Schweizer KMU die Chancen, die sich aus der Kombination von RPA und KI ergeben, optimal nutzen und dabei häufige Fehler vermeiden. Die Einführung erfolgt kontrolliert und mit einem hohen Mass an Vorbereitungs- und Anpassungsfähigkeit.