Effizienz mit KI in Klinikprozessen steigern — KI im Gesundheitswesen
Effizienzsteigerung in Klinik- und Patientenprozessen durch Künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz (KI) bietet erhebliches Potenzial zur Verbesserung von Klinik- und Patientenprozessen. Ihre Implementierung kann sowohl die Effizienz steigern als auch die Genauigkeit von Diagnosen und Behandlungen verbessern, vorausgesetzt, sie wird korrekt durchgeführt. Ein häufiger Fehler ist der überschnelle Einsatz von KI ohne gründliche Datenvorbereitung. Unzureichend bereinigte und gepflegte Daten können zu fehlerhaften Ergebnissen führen und letztlich mehr schaden als nützen. Ein weiterer häufiger Fehler ist die Vernachlässigung der Integration in bestehende Systeme und Arbeitsprozesse, was oft zu Reibungsverlusten führt. Um solche Fehler zu vermeiden, ist eine sorgfältige Planung und schrittweise Implementierung entscheidend.
Fehler und Korrekturansätze
Mangelfhafte Datenqualität: Ohne qualitativ hochwertige Daten kann eine KI keine zuverlässigen Ergebnisse liefern. Viele Kliniken sind versucht, ihre bestehende Datensammlung direkt zu nutzen, ohne die notwendige Bereinigung und Vereinheitlichung vorzunehmen. Die Korrektur erfolgt durch das Etablieren eines strukturierten Prozesses zur Datensammlung und -bereinigung. Dies umfasst die Eliminierung von Duplikaten, die Sicherstellung der Konsistenz und die Etablierung eines Systems zur kontinuierlichen Datenüberprüfung.
Unzureichende Systemintegration: Häufig wird KI als ergänzendes Tool eingeführt, ohne eine nahtlose Integration in bestehende IT-Systeme und Arbeitsabläufe zu gewährleisten. Dies führt zu Silostrukturen und ineffizienten Prozessen. Korrekturen sind hier möglich, indem frühzeitig ein IT-integrierter Plan entwickelt wird, der Schnittstellen zu bestehenden Systemen umfasst und klare Prozessabläufe definiert.
Fehlende Schulung und Akzeptanz: Die Implementierung neuer Technologien kann auf Widerstände stossen, insbesondere wenn das Personal nicht ausreichend geschult ist. Die Korrektur setzt auf ein umfassendes Schulungs- und Unterstützungsprogramm, das die Vorteile der KI aufzeigt und Mitarbeiter in ihrer Anwendung schult, um Vertrauen und Akzeptanz zu schaffen.
Handlungsanleitung für die nächsten 14–30 Tage
Datenanalyse und Verbesserungsstrategie: In den ersten zwei Wochen sollte eine detaillierte Analyse der vorhandenen Datenbestände erfolgen. Ziel ist es, die Datenqualität zu bewerten und einen Massnahmenplan zur Verbesserung zu entwickeln.
Planung der Systemintegration: Parallel zur Datenanalyse sollten die IT-Teams eine Machbarkeitsstudie für die Integration der KI-Lösungen erarbeiten. Dies umfasst die Identifikation notwendiger Schnittstellen und die Definition von Integrationsprozessen.
Entwicklung eines Schulungsplans: Ab der dritten Woche sollte ein umfassender Schulungsplan konzipiert werden, der alle relevanten Mitarbeiter schrittweise mit den neuen Prozessen und Systemen vertraut macht.
Dieser strukturierte Ansatz ermöglicht einen reibungslosen Übergang zur Nutzung von KI in Klinik- und Patientenprozessen, minimiert Risiken und maximiert den Nutzen der Technologie.