Effizientere Patientenversorgung durch KI — KI im Gesundheitswesen

Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert Klinik- und Patientenprozesse

Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in Klinik- und Patientenprozesse bietet viele Möglichkeiten, Abläufe effizienter zu gestalten und die Patientenversorgung zu verbessern. Besonders kleine und mittlere Unternehmen (KMU) im Gesundheitswesen profitieren davon, wenn sie KI-basierte Systeme einführen, sei es in der Verwaltung, in der Patientenzeichnung oder in der Diagnostik.

Automatisierung administrativer Prozesse

Eine der grössten Herausforderungen im Klinikalltag ist der administrative Aufwand. KI kann hierbei erhebliche Entlastung schaffen. Beispielsweise können KI-Systeme den Prozess der Terminplanung automatisieren. Dies reduziert nicht nur Fehler, sondern spart auch Zeit und Ressourcen. Ein konkretes Beispiel ist die automatisierte Erfassung von Patientendaten bei der Anmeldung, welche Wartezeiten minimiert und die Effizienz steigert.

Verbesserte Diagnostik durch KI

Die Diagnostik ist ein weiterer Bereich, in dem KI bedeutende Vorteile bringt. KI-gestützte Systeme sind mittlerweile in der Lage, medizinische Bilder auszuwerten und Muster zu erkennen, die menschlichen Augen entgehen könnten. Dies führt zu schnelleren und präziseren Diagnosen. Ein beliebtes Beispiel ist die Erkennung von Tumoren in radiologischen Bildern, was eine frühzeitige Behandlung ermöglicht. Gerade KMU können durch Kooperationen mit Technologiepartnern solche Systeme effizient nutzen.

Patientenkommunikation und -information

KI kann die Kommunikation zwischen Klinikpersonal und Patienten wesentlich verbessern. Chatbots oder Sprachassistenten unterstützen Patienten dabei, medizinische Informationen zu verstehen und Fragen zu beantworten. Dies fördert die Selbständigkeit der Patienten und reduziert die Belastung des Personals. Ein praktisches Beispiel findet sich in der automatisierten Ausgabe von Medikationshinweisen, die Patienten auch visuell über Apps zugänglich gemacht werden kann.

Typische Fehler bei der Einführung von KI

Ein häufiger Fehler ist die ungenügende Datenqualität. Wenn die Datenbasis mangelhaft ist, können die Ergebnisse der KI-Systeme verzerrt sein. Abhilfe schafft eine sorgfältige Datenbereinigung vor Implementierung neuer Systeme. Ein weiterer Fehler ist die unzureichende Schulung des Personals. KI ist nur so gut wie die Menschen, die es betreuen. Ein solides Training des Klinikpersonals in der Anwendung von KI-Tools ist entscheidend. Schliesslich wird oft der Datenschutz vernachlässigt. Um dies zu korrigieren, sollte von Beginn an ein umfassendes Datenschutzkonzept entwickelt und implementiert werden.

14-Tage-Handlungsanleitung zur Implementierung von KI

Tag 1–3: IST-Analyse durchführen

Bestandsaufnahme der bestehenden Klinik- und Patientenprozesse und Definition von Anwendungsbereichen der KI.

Tag 4–6: Datenbereinigung starten

Analyse der vorhandenen Daten auf Qualität und Vollständigkeit; gegebenenfalls Anpassungen vornehmen.

Tag 7: Technologiepartner evaluieren

Recherche und Kontaktaufnahme mit potenziellen Technologieanbietern für massgeschneiderte KI-Lösungen.

Tag 8–10: Auswahl geeigneter KI-Tools

Entscheidung für KI-Systeme, die den identifizierten Bedürfnissen am besten entsprechen.

Tag 11: Datenschutzrichtlinien überprüfen

Überprüfung und Anpassung der Datenschutzrichtlinien an neue KI-Systeme.

Tag 12–13: Schulung des Klinikpersonals

Planung und Beginn der Schulungsmassnahmen, um das Personal auf den Einsatz der neuen Systeme vorzubereiten.

Tag 14: Pilotphase initiieren

Einführung der KI-Lösungen in einer kleinen, kontrollierten Umgebung zur Identifizierung von Anpassungsbedarf.

Mit einem sorgfältigen Ansatz kann KI entscheidend zur Effizienzsteigerung und Verbesserung der Patientenversorgung in KMU beitragen. Im Fokus sollte immer eine praxisnahe Umsetzung stehen, um das volle Potenzial der Technologie zu nutzen.