Künstliche Intelligenz — Praxisleitfaden — Schritt-für-Schritt-Anleitung.
Künstliche Intelligenz in der Praxis: Copilots & Automatisierung optimieren Geschäftsprozesse
Im zunehmenden Wettbewerb und der fortschreitenden Digitalisierung spielt Künstliche Intelligenz (KI) eine entscheidende Rolle, insbesondere wenn es um die Automatisierung von Geschäftsprozessen geht. Der Einsatz von KI-basierten Copilots bietet KMU die Möglichkeit, Routineaufgaben effizienter zu gestalten und Mitarbeitende bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen. Doch der erfolgreiche Einsatz von KI erfordert sorgfältige Planung und Umsetzung. In diesem Artikel betrachten wir typische Fehler im Umgang mit Copilots und Automatisierung und wie KMU diese vermeiden können.
Typische Fehler bei der Implementierung
Mangelnde Integration in bestehende Systeme: Häufig wird der Fehler gemacht, KI-Systeme isoliert von bestehenden IT-Infrastrukturen einzusetzen. Dies führt zu Dateninseln, die den Informationsaustausch behindern und den Mehrwert der KI reduzieren. Um dies zu vermeiden, sollten Unternehmen sicherstellen, dass neue KI-Lösungen nahtlos in ihre bestehenden Systeme integriert werden. Dies kann durch APIs und kompatible Schnittstellen erfolgen, die eine reibungslose Datenkommunikation gewährleisten.
Überschätzung der Fähigkeiten von KI: Ein weiteres häufiges Problem ist die Überschätzung dessen, was KI leisten kann. Viele Unternehmen erwarten schnelle und vollumfängliche Lösungen, ohne die notwendige Vorarbeit in Form von Datenanalyse und Trainingsmodellen zu leisten. Unternehmen sollten realistische Erwartungen formulieren und sich der Tatsache bewusst sein, dass die Leistung von KI stark von der Qualität und Menge der verfügbaren Daten abhängt. Ein detailliertes Verständnis der eigenen Unternehmensprozesse und der KI-Anwendungsbereiche ist daher unerlässlich.
Unzureichende Schulung der Mitarbeitenden: Die Einführung von KI-Systemen erfordert häufig eine Umstellung in den Arbeitsprozessen und -methoden. Ein Mangel an gezielter Schulung und klarer Kommunikation führt oft zu anfänglicher Skepsis oder gar Ablehnung seitens der Mitarbeitenden. Unternehmen sollten frühzeitig in Weiterbildungsmassnahmen investieren, um das Verständnis und die Akzeptanz neuer Technologien bei der Belegschaft zu fördern. Dies kann durch Workshops, Seminare und praxisnahe Schulungen erreicht werden.
Handlungsanleitung für die nächsten 14–30 Tage
Planung der Integration: Beginnen Sie damit, die bestehenden Systeme zu analysieren und ermitteln Sie Schnittstellen, die für die Integration von KI-Copilots relevant sind. Entwickeln Sie einen detaillierten Implementierungsplan, der sicherstellt, dass alle Systeme reibungslos miteinander kommunizieren können.
Datenstrategie entwickeln: Verbringen Sie die nächsten Wochen damit, eine umfassende Datenstrategie zu erarbeiten. Identifizieren Sie sämtliche relevanten Datenquellen und legen Sie fest, wie diese strukturiert, gesäubert und für die KI bereitgestellt werden sollen. Dies beinhaltet auch die Sicherstellung der Datenqualität.
Schulungsmassnahmen initiieren: Organisieren Sie Schulungsmassnahmen für Ihre Mitarbeitenden, die sowohl theoretisches Wissen über KI als auch praktische Anwendungen im Arbeitsalltag abdecken. Streben Sie an, dass die Teams sowohl das Potenzial als auch die Begrenzungen der neuen Technologien verstehen und zu schätzen lernen.
Die Einführung von KI-basierten Copilots kann die Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit von KMU erheblich steigern. Mit wohlüberlegten Schritten zur Implementierung und Schulung können Unternehmen die häufigsten Fallstricke vermeiden und den maximalen Nutzen aus der Technologie ziehen.