Effiziente Einführung von Generativer KI im Betrieb — Überblick

Effiziente Einführung von Generativer KI: Vom Pilotprojekt zum Rollout in 30 Tagen

Generative Künstliche Intelligenz (KI) bietet Unternehmen zahlreiche Möglichkeiten zur Automatisierung und Optimierung von Prozessen. Um jedoch von den Vorteilen dieser Technologie zu profitieren, ist ein strukturierter Ansatz von der Pilotphase bis zum vollständigen Rollout innerhalb von 30 Tagen entscheidend.

Typische Fehler bei der Einführung

Unzureichende Zieldefinition: Ein häufiges Problem besteht darin, dass Unternehmen keine klaren Vorstellungen davon haben, was sie mit generativer KI erreichen möchten. Ohne spezifische Ziele kann es schwierig sein, den Erfolg eines Projekts zu bewerten.

Korrektur: Vor der Implementierung sollte das Unternehmen spezifische, messbare Ziele definieren, wie etwa die Reduktion von Bearbeitungszeiten um 20 % oder die Erhöhung der Kundenzufriedenheit um eine bestimmte Kennzahl.

Mangelnde Datenvorbereitung: Generative KI-Systeme benötigen qualitativ hochwertige Daten, um effektiv zu funktionieren. Vielen Unternehmen ist jedoch nicht bewusst, dass ihre vorhandenen Daten unvollständig oder inkonsistent sein können.

Korrektur: Eine umfassende Datenauditierung sollte durchgeführt werden, um sicherzustellen, dass die vorhandenen Daten bereit und geeignet für die Nutzung in KI-Prozessen sind. Geeignetes Datenmanagement und die Bereinigung von Datensätzen sind essentiell.

Unzureichende Einbeziehung der Endnutzer: Die Implementierung neuer Technologien ohne das Feedback und die Erfahrung der Endnutzer kann die Akzeptanz und den Erfolg gefährden.

Korrektur: Bereits in der Pilotphase sollten Endnutzer aktiv in den Prozess integriert werden, um sicherzustellen, dass die entwickelte Lösung ihre Bedürfnisse und Anforderungen adressiert.

Handlungsanleitung für die Einführung in 14–30 Tagen

Tag 1–7: Vorbereitung und Pilotprojekt

Zielfestlegung: Definieren Sie klare, messbare Ziele für das KI-Projekt.

Datenmanagement: Führen Sie eine gründliche Datenüberprüfung durch und bereinigen Sie die Datenbestände.

Pilotprojektentwicklung: Identifizieren Sie einen kleineren, abgeschlossenen Bereich innerhalb des Unternehmens, wo das Pilotprojekt durchgeführt werden kann, um erste Erfahrungen zu sammeln und Lösungen zu testen.

Tag 8–14: Test und Anpassung

Pilotdurchführung: Starten Sie das Pilotprojekt und sammeln Sie Daten zu seiner Leistung.

Feedback einholen: Integrieren Sie das Feedback der Endnutzer, um notwendige Anpassungen vorzunehmen.

Erste Erfolge messen: Bewerten Sie die Ergebnisse gegen die festgelegten Ziele, um den Nutzen der Lösung darzustellen.

Tag 15–21: Planung des Rollouts

Schulungen durchführen: Bereiten Sie die Mitarbeitenden durch gezielte Schulungen und Informationsveranstaltungen auf die generative KI-Lösung vor.

Erweiterung der Infrastruktur: Stellen Sie sicher, dass die technologische Infrastruktur für einen grösseren Einsatz bereit ist.

Erfolgskommunikation: Teilen Sie die Erfolge und Lernerfahrungen aus dem Pilotprojekt im gesamten Unternehmen.

Tag 22–30: Rollout und Überwachung

Stufenweiser Rollout: Beginnen Sie mit dem schrittweisen Rollout der Lösung auf breiterer Basis im Unternehmen.

Kontinuierliche Überwachung: Implementieren Sie ein System zur kontinuierlichen Überwachung der KI-Leistung und Nutzerzufriedenheit.

Anpassungsprozess: Bleiben Sie bereit, kurzfristig Anpassungen vorzunehmen, wenn sich unerwartete Probleme ergeben.
Durch sorgfältige Planung und Einhaltung dieser Schritte kann ein Unternehmen die Einführung generativer KI effektiv und effizient gestalten, indem es typische Stolperfallen vermeidet und die Technologie optimal nutzt.