Blockchain sichert KI-Modelldaten zuverlässig — Schritt für Schritt

Blockchain wird zunehmend als Lösung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei der Modell-Validierung in der Künstlichen Intelligenz (KI) betrachtet. Insbesondere in kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) kann die Implementierung solcher Technologien dazu beitragen, die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen zu gewährleisten.

Warum Blockchain für Modell-Validierung?

Die Blockchain-Technologie bietet eine manipulationssichere und nachvollziehbare Plattform zur Speicherung von Daten. Dies ist besonders wichtig für die Validierung von KI-Modellen, da diese oft auf grossen Datensätzen beruhen und die Integrität dieser Daten entscheidend für die Modellleistung ist. Durch die Nutzung der Blockchain können Datenänderungen transparent verfolgt und deren Herkunft überprüft werden, was letztlich zu einer höheren Vertrauensbasis innerhalb des Unternehmens führt.

Praxisbeispiel aus dem KMU-Alltag

Ein KMU aus der Finanzbranche könnte die Blockchain-Technologie nutzen, um die Qualität der Daten zu gewährleisten, die zur Entwicklung seiner KI-basierten Finanzprognosemodelle verwendet werden. Hierbei kann jede Transaktion in der Blockchain als ein Datensatz aus einer sicheren Quelle validiert werden. Wenn beispielsweise historische Börsendaten verwendet werden, kann jede Datei auf ihre Authentizität geprüft werden, bevor sie in das Modell eingespeist wird.

Typische Fehler bei der Umsetzung

Ein häufiger Fehler ist die ungenügende Schulung des Personals zu Blockchain-Technologien. Um dies zu beheben, sollten KMU gezielte Weiterbildungsmassnahmen für ihre Mitarbeitenden anbieten. Ein weiterer Fehler ist der Versuch, bestehende Systeme ohne Anpassung der Blockchain-Technologie zu integrieren. Hier ist es entscheidend, erst bestehende Prozesse zu analysieren und dann gegebenenfalls anzupassen. Schliesslich kann die Wahl einer ungeeigneten Blockchain-Plattform zu Problemen führen. KMU sollten sicherstellen, dass die Plattform ihren spezifischen Bedürfnissen gerecht wird.

Blockchain für nachhaltige Validierung

Durch die Implementierung der Blockchain zur Modell-Validierung kann nachhaltiges Vertrauen in die Genauigkeit von KI-gestützten Entscheidungen aufgebaut werden. Es ermöglicht zudem eine verbesserte Kommunikation mit Kunden und Partnern, indem es den Unternehmen gestattet, transparent zu zeigen, dass ihre Daten und Modelle auf soliden und sicheren Grundlagen stehen. Dies ist besonders wichtig in sensiblen Branchen wie der Gesundheits- und Finanzindustrie.

14–Tage bis 30–Tage-Handlungsanleitung

Woche 1: Bestandsaufnahme und Zieldefinition

Identifizieren Sie alle KI-Modelle und die genutzten Datenquellen.

Erarbeiten Sie klare Ziele für die Integration von Blockchain in die Modell-Validierung.

Woche 2: Plattformauswahl und Personaltraining

Evaluieren Sie verschiedene Blockchain-Plattformen hinsichtlich ihrer Eignung für Ihr Geschäftsmodell.

Beginnen Sie mit der Schulung der Mitarbeitenden, insbesondere diejenigen, die direkt mit KI-Modellen arbeiten.

Woche 3: Pilotprojektentwicklung

Implementieren Sie ein kleines Pilotprojekt, um die Integration und Funktionalität der Blockchain zu testen.

Überprüfen Sie die Ergebnisse und sammeln Sie Feedback zur Verbesserung der Prozesse.

Woche 4: Skalierung und Integration

Bei erfolgreichem Pilotprojekt, beginnen Sie mit der Skalierung auf weitere Modelle und Abteilungen.

Führen Sie regelmässige Überprüfungen und Anpassungen der Blockchain-basierten Prozesse durch.
Durch den strukturieren Einsatz von Blockchain zur Modell-Validierung können KMU ihre Datenintegrität stärken und langfristig Vertrauen bei ihren Stakeholdern aufbauen.