AR-Training optimieren mit Künstlicher Intelligenz — Überblick

Augmented Reality (AR) kombiniert mit Künstlicher Intelligenz (KI) kann das Training in Unternehmen erheblich verbessern, indem es praxisnahe und interaktive Lernerfahrungen bietet. Ziel ist, den Wissenserwerb zu beschleunigen und die Fehlerquote beim Erlernen neuer Fähigkeiten zu reduzieren. Dabei gibt es jedoch typische Fehler, die vermieden werden sollten, um das volle Potenzial dieser Technologie auszuschöpfen.

Typische Fehler und deren Korrektur

Unzureichende Integration in bestehende Prozesse:

Viele Unternehmen scheitern daran, ihre AR-Trainingsmodule nahtlos in vorhandene Ausbildungsprozesse zu integrieren. Dies führt zu Doppelarbeit oder zu einem Bruch im Lernfluss. Um dies zu vermeiden, sollte zunächst eine gründliche Analyse der bestehenden Prozesse vorgenommen werden. Anschliessend ist ein sorgfältig abgestimmter Implementierungsplan zu erstellen, der sicherstellt, dass AR-Elemente die vorhandenen Trainingsmethoden ergänzen und nicht ersetzen.

Fehlen einer klaren Zielsetzung:

Ohne gut definierte Lernziele laufen AR-Trainingsprogramme Gefahr, ins Leere zu laufen. Unternehmen sollten klare, messbare Ziele festlegen, die genau beschreiben, welche Fähigkeiten und Kenntnisse erworben werden sollen. Diese Zielsetzungen dienen als Basis für die Entwicklung von AR-Inhalten und ermöglichen eine zielgerichtete Evaluierung des Trainingserfolgs.

Unzureichender Support und Wartung der Technologie:

AR- und KI-Technologien sind komplex und erfordern kontinuierlichen Support und Updates. Ein häufiger Fehler ist es, den Bedarf an technischer Unterstützung zu unterschätzen. Unternehmen sollten sicherstellen, dass sie über qualifiziertes Personal oder Dienstleister verfügen, die für reibungslose Funktion und Aktualität der Trainingssysteme sorgen.

Handlungsanleitung für die nächsten 14–30 Tage

Tag 1-7: Bedarfsermittlung und Zieldefinition Beginnen Sie mit einer umfassenden Analyse der aktuellen Schulungsprozesse und identifizieren Sie Lücken, die durch AR-Training gefüllt werden können. Definieren Sie klare, messbare Ziele für die Einführung von AR in Ihr Ausbildungsprogramm.
Tag 8-14: Prozessintegration Entwickeln Sie einen detaillierten Plan zur Integration von AR-Elementen in bestehende Schulungsprogramme. Stimmen Sie die AR-Inhalte mit den definierten Lernzielen ab. Stellen Sie sicher, dass die Lernumgebung für Trainer und Lernende optimal angepasst ist.
Tag 15-21: Technische Vorbereitung Evaluieren Sie die technischen Anforderungen Ihrer AR-Lösungen und stellen Sie sicher, dass die notwendige Infrastruktur vorhanden ist. Sorgen Sie für die Verfügbarkeit von technischem Support entweder durch interne Schulungen oder durch externe Dienstleister.
Tag 22-30: Pilotprogramm und Feedback Führen Sie ein Pilotprogramm mit einer kleinen Gruppe von Mitarbeitenden durch. Sammeln Sie Feedback zu den AR-Trainings, um die Benutzerfreundlichkeit, den Inhalt und die vermittelten Fähigkeiten zu evaluieren. Nutzen Sie die gewonnenen Erkenntnisse, um das Programm fortlaufend zu optimieren.

Durch diese systematische Vorgehensweise können Unternehmen das Potenzial von Augmented Reality in Verbindung mit Künstlicher Intelligenz für Trainingszwecke voll ausschöpfen und einen nachhaltigen Mehrwert schaffen.