Referenzen · Projektpraxis · Delivery
Referenzen mit Substanz aus Delivery, Plattformen und Betrieb.
Zwischen einer ersten Anforderung und einem stabilen Betrieb liegen Entscheidungen, Konflikte und viele kleine technische Details. Unsere Referenzbereiche zeigen diese Vielfalt – von Plattformen und Datenintegration bis zur Projektverantwortung.
GenAI · SaaS · digitale Plattformen
Projektführung · Business Analyse · Delivery
Integration · Commerce · Cloud · Betrieb
EINBLICKE IN DIE PRAXIS
Welche Entscheidungen waren wirklich schwierig?
Ein Datenfluss ist nicht mit einer grünen Schnittstelle erledigt. Ob ein Auftrag vollständig ankommt, entscheidet sich an Formaten, Statuswerten, Fehlerbehandlung und der Frage, wer den Ausnahmefall übernimmt.
Eine saubere Einführung braucht testbare Annahmen, benannte Entscheidungen, einen Rückfallweg und klare Kommunikation. Referenzen sollen zeigen, welche Verantwortung getragen wurde – nicht Kundennamen erfinden.
Projekte ansehenWAS SIE KONKRET DAVON HABEN
Nicht die Methode ist der Anfang. Sondern Ihre Frage.
Wichtiger als eine schöne Leistungsbezeichnung ist, welches Problem Sie lösen möchten. Die folgenden Beispiele zeigen Entscheidungspunkte und greifbare Arbeitsresultate – ohne erfundene Projektkennzahlen.
Wenn Daten von A nach B sollen
Ein Datenfluss ist nicht mit einer grünen Schnittstelle erledigt. Ob ein Auftrag vollständig ankommt, entscheidet sich an Formaten, Statuswerten, Fehlerbehandlung und der Frage, wer den Ausnahmefall übernimmt.
Wenn ein Go-live mehr Beteiligte hat als Zeit
Eine saubere Einführung braucht testbare Annahmen, benannte Entscheidungen, einen Rückfallweg und klare Kommunikation. Referenzen sollen zeigen, welche Verantwortung getragen wurde – nicht Kundennamen erfinden.
Wenn eine Plattform im Alltag bestehen muss
Nach der ersten Veröffentlichung kommen reale Nutzerfragen, Änderungen und Grenzfälle. Gerade daran erkennt man, ob Architektur und Prozesse langfristig tragfähig gedacht wurden.
Projekt- und Rollenpraxis
Ausgewählte Referenzen im Detail.
Keine generischen Leistungsversprechen, sondern Aufgaben, die Analyse, Steuerung, Technik und Betriebsfähigkeit konkret verbinden.
GenAI, SaaS-Portale und digitale Beratungsleistungen
AI Solutions Architect, GenAI Enablement, Principal Project Management und Senior IT Business Analyse.
- Mandantenfähige GenAI-Chatbot- und Portal-Logik mit tenant-basiertem Routing für Kundendomains.
- Node.js für Backend und Services sowie Python für Automatisierung, Datenaufbereitung und Analyse.
- RAG mit Dokumenten- und Web-Import, Chunking, Quellenlogik, Fuzzy Retrieval, Umlautvarianten, Stemming und Compound-Logik.
- LLM-Integration mit OpenAI/ChatGPT, WebSocket-Streaming, Kontextanreicherung und stabiler Dialogführung.
- Token-Zählung, Caching, Retry-Logik, API-Key-Rotation, Failover, Protokollierung und Reporting.
- Rollen, Rechte, Zugriffskontrollen, Nachvollziehbarkeit und betriebliche Übergabestruktur.
Ergebnis / Nutzen: Aus einer klassischen Onlinepräsenz wurde eine nutzbare digitale Vertriebs- und Beratungsplattform mit KI-gestützter Interaktion, Leadqualifizierung, Kundenkommunikation und sauberer Betriebslogik.
Public Sector · Migration, KI und Entscheidungsfähigkeit
Senior Project Manager und Business Engineer.
- Projektleitung und Business Engineering im Behördenumfeld nach HERMES-, PMI-PBA-, PMP- und PMI-ACP-Logik.
- Situationsanalyse zur Microsoft-365-Migration mit Fokus auf Risiken, Abhängigkeiten, Entscheidungsbedarf und Einführungsfähigkeit.
- Machbarkeitsstudien für KI-Chatbots sowie Keynotes zu KI-Use-Cases und Automatisierung im Verwaltungsumfeld.
- Ist-/Soll-Analysen, Modellierung mit Lucidchart, Optimierungsempfehlungen und stakeholderfähige Entscheidungsgrundlagen.
- Ressourcenplanung, Stakeholder-Management und Unterstützung bei Mandatsgewinnung und Projektpositionierung.
Ergebnis / Nutzen: Früh erkannte Risiken und strukturierte Entscheidungsunterlagen verbesserten die Steuerbarkeit der Migration und machten KI-Einsatzszenarien im Behördenkontext prüfbar.
Digital Commerce · Plattformen und Delivery
Expert Consultant und Senior Project Manager.
- Steuerung und fachlich-technische Klärung rund um Contentful und Commercetools.
- Erstellung technischer Spezifikationen, High-Level-Architekturen und priorisierter Backlogs.
- Machbarkeitsstudie für Azure-basierte KI-Chatbots und Services im Commerce-Umfeld.
- Leitung einer Taskforce zum Turnaround eines kritischen Contentful-/Commercetools-Projekts.
- Koordination zwischen Fachbereich, Entwicklung, Lieferanten und Management mit Fokus auf blockierte Umsetzung.
Ergebnis / Nutzen: Blockierte Arbeitsströme wurden neu strukturiert, Integrationsfragen geklärt und die Grundlage für skalierbare Commerce-Services verbessert.
Industrie & Supply Chain · Datenintegration
Principal Project Manager.
- Leitung nationaler und internationaler Beratungs- und Einführungsprojekte im industriellen Umfeld.
- Rollout von EDI-, EAI- und SCM-Lösungen sowie Low-Code-Umsetzung mit einer Low-Code-Integrationsplattform.
- Optimierung von Supply-Chain-Prozessen für Schweizer Lebensmittelhandel, Industrie- und Automotive-Kunden.
- SAP- und Cloud-Integration für standortübergreifende, skalierbare Lösungs- und Betriebsmodelle.
- End-to-End-Steuerung von Anforderungsanalyse, Workshops und Lösungsaufbau bis Abnahme und Entscheidungsreife.
- Beförderung zum Principal Project Manager per 01.10.2020; Projektvolumen bis rund EUR 2 Mio.
Ergebnis / Nutzen: Low-Code-Ansätze verkürzten Entwicklungsphasen, verbesserten Datenqualität und reduzierten Engpässe in Supply-Chain- und Integrationsprozessen.
DACH-IT · Infrastruktur, Callcenter und Commerce
Head of IT Department DACH.
- Verantwortung für Rechenzentrumsbetrieb, IT-Infrastruktur und operative IT im DACH-Raum.
- Einführung und Betrieb einer Cisco-Callcenter-Lösung für drei Länder und rund 20 Mitarbeitende.
- Steuerung von Digitalisierungsprojekten für Webportale, E-Commerce, Vertriebssysteme und Backoffice.
- Spezifikation, Priorisierung und Abstimmung von Anforderungen mit Business Units und Service-Organisation.
- Betrieb und Weiterentwicklung skalierbarer Umgebungen auf Basis von Linux- und Windows-Server-Umgebungen.
Ergebnis / Nutzen: Höhere Ausfallsicherheit, reduzierte operative Komplexität im Support und effizientere Kundenkommunikation im Order- und Service-Umfeld.
Delivery an der Schnittstelle von Business, Technik und Betrieb
Technische Projektleitung, DevOps, Application Engineering, Service Delivery und Senior Consulting in digitalen Plattform- und Integrationsprojekten.
- Arbeit an den Schnittstellen zwischen Fachbereich, Entwicklung, Infrastruktur, Betrieb, Lieferanten und Management.
- Schwerpunkte: Webapplikationen, Commerce, Plattformbetrieb, Requirements, Delivery, Stabilisierung und Übergabe.
- Belastbare Sicht auf Projektsteuerung, technische Umsetzbarkeit und Betrieb durch Beratungs-, Lieferanten-, Betriebs- und Unternehmensrollen.
Ergebnis / Nutzen: Eine Umsetzungsperspektive, die strategische Ziele mit realen Abhängigkeiten, operativer Delivery und nachhaltigem Betrieb verbindet.
Was die Rollenpraxis verbindet
Nicht einzelne Technologien. Die Fähigkeit, kritische Übergänge zwischen Entscheidung, Umsetzung und Betrieb zu führen.
Die Referenzbereiche unterscheiden sich in Branche, Systemlandschaft und Organisationsform. Wiederkehrend ist jedoch dieselbe Arbeit: komplexe Ausgangslagen strukturieren, Verantwortlichkeiten klären, Lieferfähigkeit herstellen und Lösungen in einen belastbaren Betrieb überführen.
Analyse, die Entscheidungen ermöglicht
Ist-/Soll-Bilder, Abhängigkeiten, Prozess- und Datenlogik sowie offene Punkte werden so verdichtet, dass Führungsgremien nicht nur informiert sind, sondern entscheiden können.
Architektur, die Delivery anschlussfähig macht
Zielbilder für GenAI, Plattformen, Integrationen und Services verbinden fachliche Wirkung, Daten, Systeme, Rollen, Sicherheit, Kosten und Betrieb.
Projektführung, die Risiken handhabbar macht
Prioritäten, Lieferobjekte, Entscheidungswege, Risiken, Lieferanten und kritische Termine werden in eine Arbeitslogik überführt, die tatsächlich steuerbar bleibt.
Übergabe, die nach dem Go-live trägt
Tests, Readiness, Hypercare, Runbooks, Support, Ownership und Weiterentwicklung werden nicht als Schlussnotiz behandelt, sondern als Bestandteil der Lieferung.
Kommunikation, die Komplexität nicht versteckt
Unbequeme Risiken, unklare Anforderungen und schwierige Abhängigkeiten werden so sichtbar gemacht, dass Fachseite, IT, Lieferanten und Management damit arbeiten können.
Mandate mit unternehmerischer Verantwortung
Im Fokus steht ein klarer Beitrag mit nachvollziehbaren Ergebnissen, statt eine Rollenbezeichnung ohne Wirkung auf Entscheidungsfähigkeit, Delivery oder Betrieb.
Badges & Nachweise
Sichtbare Referenzpunkte aus anerkannten Programmen
Ausgewählte Referenzbereiche
Von der Idee bis zur stabilen Betriebslogik.
Die folgenden Referenzbereiche stehen für wiederkehrende Aufgabenstellungen in komplexen Unternehmens- und Projektumfeldern: Analyse, Architektur, Delivery, Stabilisierung und betriebliche Übergabe. Im Mittelpunkt steht stets eine Lösung, die fachlich nachvollziehbar, technisch tragfähig und im Alltag tatsächlich nutzbar ist.
GenAI · SaaS
Digitale Beratungs- und Vertriebsplattformen
Konzeption und Aufbau mandantenfähiger GenAI-Chatbots und Portalarchitekturen mit tenant-basiertem Routing für unterschiedliche Kundendomains, Anwendungsfälle und Betriebsmodelle.
Schwerpunkt
RAG, Dokumenten- und Web-Import, Retrieval-Logik, OpenAI-Integration, WebSocket-Streaming, Folgefragen, Token-Kontrolle, Caching, Logging und nachvollziehbare Betriebsprozesse.
Public Sector
Migration, KI und Entscheidungsfähigkeit
Analyse komplexer Ausgangslagen im Behördenumfeld mit Blick auf Risiken, Abhängigkeiten, Entscheidungsbedarf, Umsetzbarkeit und die konkrete Einführungsfähigkeit von Lösungen.
Schwerpunkt
Microsoft-365-Migrationen, KI-Machbarkeitsstudien, HERMES-orientierte Projektarbeit, Stakeholder-Management, Entscheidungsunterlagen sowie klare Ist-/Soll-Bilder für Steuerungs- und Führungsgremien.
Commerce
Commerce-Plattformen, Architektur und Delivery
Fachlich-technische Klärung in digitalen Commerce-Programmen, wenn Integrationen, Verantwortlichkeiten, Architekturentscheidungen oder priorisierte Lieferobjekte nicht mehr sauber zusammenlaufen.
Schwerpunkt
High-Level-Architekturen, technische Spezifikationen, Backlog-Strukturierung, Taskforce-Arbeit, Lieferantenkoordination und Turnaround-Massnahmen für blockierte oder kritisch gewordene Projektphasen.
Datenintegration
EDI, EAI, SCM und Low Code
Umsetzung und Steuerung von Integrations- und Datenflüssen für Industrie, Automotive, Handel und Supply-Chain-nahe Umfelder mit hohen Anforderungen an Stabilität, Nachvollziehbarkeit und Datenqualität.
Schwerpunkt
EDI- und EAI-Anbindungen, Datenmapping, API-Integration, SAP- und Cloud-Schnittstellen, Low-Code-Integrationsprojekte, Prozessworkshops sowie End-to-End-Begleitung bis Abnahme und produktiver Übergabe.
IT-Betrieb
Infrastruktur, Callcenter und Commerce
Verantwortung für skalierbare DACH-IT-Landschaften mit Verbindung zwischen Infrastruktur, Service-Organisation, Kundenkommunikation, Commerce und operativem Geschäftsbetrieb.
Schwerpunkt
Rechenzentrums- und Plattformbetrieb, Linux, Windows Server, Cisco-Callcenter, Webportale, Backoffice- und Vertriebssysteme sowie die Stabilisierung laufender Service- und Supportprozesse.
Delivery
DevOps, Service Delivery und Übergabe
Technische Projektleitung und Delivery an den Schnittstellen von Fachbereich, Entwicklung, Infrastruktur, Betrieb, Lieferanten und Management – mit Fokus auf umsetzbare Ergebnisse statt rein formaler Projektarbeit.
Schwerpunkt
DevOps, Application Engineering, Service Delivery, technische Koordination, Hypercare, Wissensübergabe, Betriebsreife, Eskalationsmanagement und die nachhaltige Stabilisierung nach Go-live oder Release.
Konkrete Arbeitsartefakte
Wirkung entsteht, wenn Arbeit für das nächste Team, den nächsten Entscheid und den späteren Betrieb nutzbar bleibt.
Unabhängig davon, ob das Mandat GenAI, Migration, Commerce, Integration oder Delivery betrifft: Entscheidend sind belastbare Artefakte, die nicht bei einer Person oder in einer Präsentation enden.
Lagebild, Scope und Entscheidungslogik
Problemstruktur, Zielbild, Annahmen, Abhängigkeiten, Optionen, Empfehlungen und Verantwortlichkeiten werden in einer Form geführt, die Entscheidungen beschleunigt.
Architektur, Daten- und Integrationssicht
Systemgrenzen, Prozesse, Datenflüsse, Rollen, Schnittstellen, Qualitätsanforderungen und Betriebsannahmen werden nachvollziehbar verbunden.
Delivery, Risiko und Betriebsreife
Lieferobjekte, Akzeptanzkriterien, Risiken, Tests, Cutover, Hypercare, Runbooks und Übergabekriterien geben der Umsetzung einen realistischen Weg bis in den Betrieb.
Einordnung der Referenzen
Woran man Transferleistung erkennt
Ein passendes Referenzprofil muss nicht in jeder Technologie oder Branche identisch sein. Entscheidend ist, ob die Problemstruktur vergleichbar ist und die nötige Verantwortung abgedeckt wird.
Der Engpass ist vergleichbar.
Entscheidungsdruck, Abhängigkeiten, Daten- oder Systemkomplexität, Liefermodell und Betriebsanforderungen ähneln der aktuellen Lage.
Die Rolle passt zur Lücke.
Es ist klar, ob Architektur, Business Analyse, Steuerung, Stabilisierung oder Betriebsübergabe im Mittelpunkt stehen muss.
Die Ergebnisse bleiben verwendbar.
Artefakte unterstützen nicht nur das aktuelle Projektteam, sondern auch Tests, Betrieb, Weiterentwicklung und künftige Entscheidungen.
Vertraulichkeit bleibt gewahrt.
Die Seite beschreibt Rollen, Themen und Wirkungen. Konkrete Kunden- oder Projektdetails gehören nur in einen passenden, zulässigen und vertraulichen Rahmen.
Tools & Technologien
Methoden- und Technologiekompetenz für Umsetzung und Steuerung.
PM & Collaboration
- Jira · Confluence · Microsoft 365 · MS Project
- Gantt-Charts · Workshop- und Entscheidungsvorlagen
Analyse & Modellierung
- Lucidchart · Camunda · BPMN · UML
- User Stories · Use Cases · Epics · User Journeys · DoR/DoD
Integration & Daten
- REST APIs · Microservices · SAP · Lobster Data Platform
- Low-Code-Integrationsplattformen · Datenmapping · EAI/EDI
- MySQL · MongoDB · MS SQL
Cloud & DevOps
- Azure · Jenkins · GitLab
- CloudFormation · Linux · Windows Server
Entwicklung & Automatisierung
- JavaScript · Node.js · Python · PHP
- OpenAI/ChatGPT · Azure AI · Contentful · Commercetools
Häufige Fragen
Referenzen müssen nicht laut sein. Sie müssen die relevante Verantwortung sichtbar machen.
Die hier dargestellten Beispiele sind bewusst nach Rollen, Arbeitsfeldern und Ergebnissen strukturiert. Dadurch bleibt die Seite konkret, ohne vertrauliche Kunden- oder Projektinformationen unnötig offenzulegen.
Was zeigt die Seite?
Ausgewählte Projekt- und Rollenpraxis in GenAI, SaaS, Public Sector, Commerce, Integration, Delivery und Betrieb – mit Schwerpunkt auf konkretem Beitrag und Wirkung.
Welche Verantwortung ist abgedeckt?
AI Solutions Architecture, Principal Project Management und Senior IT Business Analyse – je nach Mandat einzeln oder in einer klar verbundenen Delivery-Logik.
Warum fehlen einzelne Kundendetails?
Projekt- und Kundendetails werden nur dort genannt, wo sie öffentlich, freigegeben oder im vertraulichen Gespräch angemessen sind.
Was wird in Mandaten konkret geliefert?
Zum Beispiel Zielbilder, Backlogs, Entscheidungsunterlagen, Risiko- und Abhängigkeitslogs, Test- und Abnahmekriterien sowie Betriebs- und Übergabedokumentation.
Wie wird eine Referenz eingeordnet?
Massgeblich sind Problemstruktur, Entscheidungsdruck, Systemlandschaft, Liefermodell, Governance und Betriebsanforderungen – nicht nur die Branchenbezeichnung.
Ist auch Stabilisierung möglich?
Ja. Besonders bei unklarer Steuerung, blockierter Delivery, Go-live, Hypercare oder Betriebsübergabe kann ein abgegrenzter Einsatz schnell Wirkung entfalten.
Einordnung
Referenzen sind dann belastbar, wenn sie strategische Klarheit, technische Umsetzbarkeit und Betrieb zusammenbringen.
Inhaltlich verantwortlich: Management Consulting MayrUnternehmerische Leitung: Roman Mayr
