GenAI / AI Solutions Architecture · Unternehmerisch · DACH · auf Rechnung
Von GenAI zur AI Solutions Architektur.
Ich komme rein, wenn Unternehmen mehr wollen als hübsche Slides und Lab-Spielzeug: echte Use Cases, saubere Zielarchitektur, RAG- und Agent-Design, Governance, Security, Kostenkontrolle und ein Betrieb, der nicht beim ersten Edge Case implodiert.
RAG · Agentic AI · LLMOps
Governance · Security · Integrationen
Produktiv statt Playground
Sie holen mich dann, wenn es ernst wird
Typische GenAI-Einsatzlagen
Nicht für schöne Zukunftsbilder. Sondern für belastbare Systeme, die in echte Prozesse hineinmüssen.
Use Cases sind da, Architektur fehlt
Viel Vision, wenig Systemlogik. Ich bringe Struktur in Datenquellen, Retrieval, Rollen, Guardrails und Betriebsmodell.
Piloten wirken gut, skalieren aber nicht
Was im Demo-Flow glänzt, kippt im Betrieb an Zugriffsrechten, Kosten, Qualität oder Governance. Genau da setze ich an.
AI wird gekauft, aber nicht wirklich eingeführt
Ich verbinde Use Case, Architektur, Integrationen, Security und Rollout so, dass produktive Einführung überhaupt tragfähig wird.
Was ich ins Mandat bringe
Nicht nur AI. Sondern Systemschnitt.
Use Cases mit technischer Ehrlichkeit
Ich sortiere, welche Use Cases tragfähig sind, welche Datenbasis fehlt und wo Security oder Governance den realen Rahmen setzen.
RAG, Agenten, Tools, Integrationen
Von Architektur-Layern über Tool Calling bis Monitoring: nicht als Buzzword-Kette, sondern als produktiver Gesamtentwurf.
Betrieb, Risiko, Kostensteuerung
AI wird teuer und riskant, wenn Betrieb erst am Schluss kommt. Ich denke Runtime, Guardrails und Ownership von Anfang an mit.
Im Mandat konkret
Woran man tragfähige AI-Architektur früh erkennt
Der Unterschied liegt nicht in einer Demo, sondern darin, dass aus AI-Themen eine belastbare Systemlogik mit Betriebsperspektive wird.
Use Cases verlieren Nebel.
Es wird sichtbar, was echten Nutzen hat, welche Datenbasis fehlt und was besser nicht in einen Pilot gepresst wird.
Architektur bekommt Schnitt.
RAG, Agenten, Tools, Rollen und Integrationen werden nicht separat gedacht, sondern als zusammenhängender Zielentwurf.
Betrieb wird mitgebaut.
Guardrails, Monitoring, Ownership und Kostensteuerung kommen nicht am Schluss, sondern von Anfang an in das Architekturbild hinein.
Einführung wird realistischer.
Pilot, Rollout und Betriebsübergabe folgen nicht bloss Hoffnung, sondern einer technischen und organisatorischen Linie.
Mandatsmodus
Mit echter Zielarchitektur statt Buzzword-Schleife.
Direkter Kontakt
Wenn GenAI aus dem Lab in echten Betrieb und klare Verantwortung muss, reden wir.
Direkter Austausch mit Roman Mayr. Keine vermittelnde Schicht, keine verwässerte Architekturkommunikation. Per E-Mail direkt an info@x25lab.com.