Sicherheitskonzepte für KI ohne Internetanbindung — Überblick

Betrieb einer KI ohne Internet absichern

Den Betrieb von Künstlicher Intelligenz (KI) in isolierten Umgebungen ohne Internetverbindung, wie etwa bei Edge- und On-Premise-Installationen, verlangt besondere Sicherheitsstrategien. Ohne externe Netzwerke müssen Unternehmen dafür sorgen, dass ihre Systeme weiterhin robust und geschützt sind.

Verstehen der Edge-Lösungen ohne Internet

Edge-Computing und On-Premise-Lösungen bieten viele Vorteile, indem sie die Datenverarbeitung näher an der Datenquelle durchführen. Diese Systeme sind oft in Bereichen aufgestellt, die keine stabile Internetverbindung gewährleisten können, etwa in abgelegenen Produktionsanlagen. In solchen Umgebungen ist der Schutz sensibler Daten vor unbefugtem Zugriff zentral. Physische Sicherheitsmassnahmen wie Zugangskontrollen zu den Standorten der Server oder abgeschottete Netzwerke spielen hier eine wesentliche Rolle.

Einsatz von Firewalls und Intrusion Detection

Selbst ohne Internet kann ein internes Netzwerk Bedrohungen ausgesetzt sein. Die Implementierung von Firewalls und Systemen zur Erkennung von Eindringversuchen ist deshalb entscheidend. Diese müssen so konfiguriert werden, dass sie unüblichen Datenverkehr im lokalen Netz identifizieren und blockieren können. Auch der regelmässige Einsatz von Anomalieerkennungstechniken hilft, verdächtige Aktivitäten rasch zu erkennen.

Regelmässige Aktualisierung der Systeme

Ein häufiger Fehler in isolierten Umgebungen ist die Vernachlässigung von Softwareupdates. Viele Unternehmen scheuen sich davor, weil die Systeme während der Updates möglicherweise vom Netz getrennt werden müssen. Doch gerade Patches schliessen Sicherheitslücken, die Angreifer ausnutzen könnten. Unternehmen sollten einen regelmässigen Update-Zeitplan implementieren, um Schwachstellen zeitnah zu beheben, und dazu Testumgebungen nutzen, um die Integrität der Aktualisierungen sicherzustellen.

Bewusstsein für soziale Angriffe schärfen

Menschen bleiben ein vorrangiges Einfallstor für Bedrohungen, auch in abgesicherten Netzwerken. Daher ist das Bewusstsein der Mitarbeitenden für Sicherheitsrisiken entscheidend. Schulungen zu Phishing und anderen sozialen Angriffen müssen regelmässig durchgeführt werden, um eine Kultur der Wachsamkeit zu födern.

Fehleranalyse und Korrektur

Ein typischer Fehler ist die unzureichende Datensicherung. Viele Unternehmen verlassen sich auf alte Backup-Prozesse, die im Ernstfall keine ausreichende Datenwiederherstellung ermöglichen. Die Lösung: Implementierung moderner Backup-Strategien wie inkrementeller Sicherungen und regelmässiger Tests der Wiederherstellungsprozesse. Ein weiterer Fehler ist das Vertrauen auf standardisierte Sicherheitskonfigurationen. Massgeschneiderte Lösungen, die speziell für die Anforderungen des eigenen Unternehmens entwickelt werden, bieten besseren Schutz. Die Verwendung schwacher oder veralteter Passwörter ist ebenfalls kritisch. Mehrstufige Authentifizierung und regelmässige Passwort-Änderungen verbessern die Sicherheit erheblich.

14-Tage-Handlungsanleitung

Tag 1–3: Sicherheitsanforderungen analysieren. Identifizieren, welche Daten und Systeme besonders schutzbedürftig sind.

Tag 4–5: Bestehende Schutzmassnahmen bewerten und auf Schwachstellen untersuchen.

Tag 6–7: Firewalls und Intrusion Detection Systeme installieren oder optimieren; ggf. Anomalieerkennung integrieren.

Tag 8–10: Mitarbeitersensibilisierung mit Schulungen über Sicherheitsrisiken beginnen.

Tag 11–12: Backup-Strategien überprüfen. Moderne Backupsysteme implementieren.

Tag 13: Sicherheitsreviews der physischen Umgebungen durchführen. Zugangskontrollen verbessern.

Tag 14: Alle Systeme auf den neuesten Stand bringen, Updates und Patches einspielen.

Durch präzise Massnahmen und die Sicherstellung einer kontinuierlichen Überwachung können Unternehmen KI-Systeme erfolgreich absichern und von den Vorteilen der Edge- und On-Premise-Technologien profitieren, selbst in abgetrennten Netzwerkumgebungen.