Optimierung der AI-Sicherheit gegen Eingabe-Manipulation — Überblick

Autor: Roman Mayr

Überblick – Adversarial und Security richtig einordnen.

AI Security & Adversarial Defence ·

Robustheit gegen Prompt Injection steigern

Prompt Injection, eine Form des Angriffs auf künstliche Intelligenz, stellt gerade für KMU ein erhebliches Sicherheitsrisiko dar. Um die Robustheit gegen solche Angriffe zu erhöhen, sind gezielte Massnahmen notwendig. Zu den typischen Methoden gehören die Verhärtung von Modellen, strikte Eingabekontrollen und kontinuierliche Schulungen im Umgang mit AI-gestützten Systemen.

Verstehen, was Prompt Injection ist

Prompt Injection ist eine Technik, bei der Angreifer manipulierte Eingaben nutzen, um ein AI-Modell zu täuschen oder zu beeinflussen. Diese Manipulation kann dazu führen, dass das Modell falsche oder ungewollte Ergebnisse liefert. Für KMU, die AI in ihrer täglichen Arbeit einsetzen, bedeutet dies ein erhebliches Geschäftsrisiko. Ein praxisnahes Verständnis dieser Angriffsform hilft, die nötigen Schutzmassnahmen zu entwickeln.

Strikte Eingabekontrollen einführen

Ein häufiger Fehler in vielen KMU ist, dass Eingaben in AI-Systeme nicht hinreichend überprüft werden. Ungefilterte Dateneingaben sind ein einfacher Angriffspunkt für Prompt Injection. Korrektur: Implementieren Sie strikte Eingabevalidierungen. Verwenden Sie Regeln, um Eingaben zu filtern und zu bereinigen, bevor sie ins System gelangen. Beispiel: Wenn ein AI-gestütztes Tool zur Kundenkommunikation eingesetzt wird, sollten Eingaben stets auf verdächtige Muster geprüft werden, um sicherzustellen, dass nur legitime Anfragen bearbeitet werden.

Modelle gegen Manipulation härten

Viele KMU übersehen, dass selbst trainierte oder eingekaufte AI-Modelle nicht automatisch gegen Manipulation geschützt sind. Eine Absicherung dieser Modelle ist entscheidend. Korrektur: Entwickeln und implementieren Sie Schutzstrategien wie das Hinzufügen von Rauschen zu Eingaben oder die Überwachung der Modellreaktionen auf unerwartete Eingaben. Diese Massnahmen erhöhen die Schwelle für erfolgreiche Angriffe erheblich.

Mitarbeiterschulungen zur Bedrohungserkennung

Die unsachgemässe Nutzung von AI-Technologie durch Mitarbeitende kann durch Prompt Injection zu erheblichen Schäden führen. Typischer Fehler: Fehlen von Schulungen, die diese Risiken adressieren. Korrektur: Schulen Sie Ihre Mitarbeitenden regelmässig zu den Risiken von AI-Sicherheitslücken und der Erkennung von Anomalien in AI-Antworten. Ein informierter Mitarbeiterstamm kann als erste Verteidigungslinie gegen Missbrauch dienen.

14-Tage-Handlungsplan zur Verbesserung der AI-Security


    Tag 1-3: Analysieren Sie bestehende AI-Anwendungen auf mögliche Einfallstore für Prompt Injection. Identifizieren Sie Schwachstellen in den Eingabemethoden.

    Tag 4-7: Entwickeln Sie Eingabefilter, die spezifisch auf die Erkennung von verdächtigen Mustern ausgelegt sind. Implementieren Sie diese Filter.

    Tag 8-10: Setzen Sie auf den Schutz Ihrer Modelle. Testen Sie die Reaktion Ihres Systems auf bekannte Angriffsvektoren und passen Sie ihre Verteidigungsstrategien an.

    Tag 11-14: Organisieren Sie Workshops zur Sensibilisierung der Mitarbeitenden. Stellen Sie sicher, dass alle Beteiligten die Bedeutung ihrer Rolle in der Stärkung der AI-Sicherheit verstehen.

    Regelmässige Überprüfung: Planen Sie fortlaufende Audits und Anpassungen ein, um sicherzustellen, dass Ihre Sicherheitsmassnahmen gegen die sich ständig weiterentwickelnden Bedrohungen bestehen.


Durch diese gezielten Massnahmen kann ein KMU die Sicherheit seiner AI-Anwendungen erheblich verbessern und gleichzeitig langfristig das Vertrauen in die eingesetzte Technik stärken.

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