Modell- & Prompt-Register führen – kompakt erläutert.
Unternehmen sollten ein Modell- und Prompt-Register führen, um die Nutzung von KI effektiv zu steuern und Missbrauch zu verhindern.
Warum ein Modell- und Prompt-Register wichtig ist
In kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) wird Künstliche Intelligenz (KI) zunehmend eingesetzt, um Prozesse zu optimieren und Innovationen voranzutreiben. Ein Modell- und Prompt-Register dient als zentrale Dokumentation aller verwendeten KI-Modelle und deren Eingabebefehle (Prompts). Diese Übersichtlichkeit garantiert, dass Entscheidungen nachvollziehbar sind und die Verantwortlichen die Kontrolle über die KI-Nutzung behalten. Ein strukturiertes Register bietet Governance und minimiert Risiken, indem es klare Verantwortlichkeiten und Transparenz schafft.
Wie man ein Modell- und Prompt-Register aufbaut
Der erste Schritt beim Aufbau eines Registers besteht darin, alle im Unternehmen genutzten KI-Modelle zu erfassen. Dazu gehören Informationen wie der Modelltyp, der Zweck, für den es eingesetzt wird, und die Version. Zusätzlich sind alle spezifischen Eingabebefehle, die sogenannten Prompts, festzuhalten. Eine einfache Tabellenkalkulation kann hier bereits genügen, um den Überblick zu behalten. Wichtig ist, dass die Dokumentation kontinuierlich aktualisiert wird, um bei Änderungen der Geschäftsanforderungen oder Modellversionen immer aktuell zu bleiben.
Fehler, die KMU vermeiden sollten
Ein häufiger Fehler ist, dass sich KMU ausschliesslich auf technische Details konzentrieren und den geschäftlichen Kontext der Modelle ausser Acht lassen. Dies kann korrigiert werden, indem man zusätzliche Spalten zur Beschreibung des Geschäftsprozesses, für den das Modell verwendet wird, in das Register einfügt.
Ein weiterer Anstoss kann der Mangel an regelmässiger Aktualisierung des Registers sein. Ohne fortlaufende Pflege veralten die Informationen schnell. Um dies zu umgehen, sollten festgelegte Zeiten für die Überprüfung und Aktualisierung definiert werden, beispielsweise vierteljährlich.
Ein dritter Fehler ist, die rechtlichen Rahmenbedingungen zu vernachlässigen. Es ist entscheidend, dass das Register den regulatorischen Anforderungen entspricht. Die Einführung eines Verantwortlichen für die KI-Governance könnte hier helfen, um sicherzustellen, dass alle rechtlichen Aspekte berücksichtigt werden.
Integration des Registers in den KMU-Alltag
Das Register erweist sich auch als nützliches Werkzeug für die interne Kommunikation zu KI-bezogenen Themen. Abteilungen können effizient Informationen austauschen und so Silos abbauen. Darüber hinaus unterstützt das Register das Risikomanagement, da es den Verantwortlichen ermöglicht, schnell zu reagieren, wenn unerwartete Ergebnisse bei der KI-Nutzung auftreten.
14–30-Tage-Handlungsanleitung zur Einführung eines Modells- und Prompt-Registers
Tag 1–2: Bestimmen Sie einen Verantwortlichen für das Register. Dieser sollte ein grundlegendes Verständnis von KI und den Geschäftsprozessen haben.
Tag 3–7: Erfassen Sie alle derzeit genutzten KI-Modelle und deren Prompts. Nutzen Sie dafür bestehende Dokumentationen und Interviews mit den Fachabteilungen.
Tag 8–12: Entwickeln Sie eine einfache Datenbank oder nutzen Sie Tabellenkalkulationen, um alle relevanten Informationen strukturiert zu erfassen.
Tag 13–15: Definieren Sie regelmässige Aktualisierungszyklen und Verantwortlichkeiten zur Dokumentation von Änderungen.
Tag 16–20: Schulen Sie die relevanten Mitarbeitenden zur Nutzung und Aktualisierung des Registers.
Tag 21–25: Überprüfen Sie die rechtlichen Rahmenbedingungen und fügen Sie eventuell fehlende Informationen hinzu.
Tag 26–30: Führen Sie eine erste vollständige Überprüfung des Registers durch, um sicherzustellen, dass es alle notwendigen Informationen enthält und funktionsfähig ist.
Mit diesen Schritten sind KMU in der Lage, ein robustes Modell- und Prompt-Register zu etablieren, das effiziente KI-Governance ermöglicht.
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