KI-gesteuerte Produktentwicklung automatisieren — Schritt für Schritt

Generatives Design und Engineering mit KI birgt grosses Potenzial für KMU, Produkte effizienter und kostengünstiger zu entwerfen. Diese Technologie ermöglicht automatisierte Designprozesse, wobei Varianten analysiert und optimiert werden, um das beste Ergebnis zu erzielen.

Einführung in generatives Design und Engineering

Generatives Design nutzt Algorithmen und künstliche Intelligenz, um eine Vielzahl von Designs zu erstellen und zu evaluieren. Der Ingenieur gibt Rahmenbedingungen wie Materialien, Grössen und Gewichtsanforderungen vor. Die Software generiert dann automatische Entwürfe, die die Kriterien erfüllen und gleichzeitig innovative Möglichkeiten bieten. Ein KMU, das beispielsweise Möbel herstellt, könnte so Stühle oder Tische mit optimalem Materialeinsatz und verbesserter Stabilität entwerfen, ohne auf traditionelle Iterationen angewiesen zu sein.

Typische Anwendungsfelder in KMU

In der Fertigungsindustrie kann generatives Design helfen, Bauteile zu entwickeln, die sowohl leichter als auch stabiler sind. Ein Beispiel ist ein kleiner Maschinenbauer, der Maschinenkomponenten gestaltet, welche durch weniger Materialeinsatz Kosten sparen und die gleiche Funktionalität bieten. Ein weiteres Einsatzgebiet findet sich im Konsumgütersektor, wie etwa bei der Gestaltung von Verpackungen, wo die Optimierung von Materialverbrauch und Nachhaltigkeit wesentliche Vorteile bietet.

Häufige Fehler und deren Korrektur

Eine typische Herausforderung besteht darin, dass Unternehmen versuchen, zu komplexe Designs am Anfang zu implementieren. Besser ist es, mit einfacheren Projekten zu beginnen und allmählich Komplexität aufzubauen. Ein weiterer Fehler liegt in der unzureichenden Analyse der generierten Entwürfe, was zu suboptimalen Materialeinsätzen führen kann. Hier sollten Unternehmen sicherstellen, dass der Evaluationsprozess gründlich durchgeführt wird. Schliesslich unterschätzen manche Firmen den Schulungsbedarf der Mitarbeiter. Die Investition in entsprechende Schulungen und Fortbildungen kann zu einer reibungsloseren Implementierung und Nutzung der Technologie führen.

Integration in den laufenden Designprozess

Die Implementierung von generativem Design erfordert eine Anpassung der traditionellen Designprozesse. Unternehmen sollten auf ein integriertes Arbeitsumfeld hinarbeiten, in dem Designer, Ingenieure und IT-Experten eng zusammenarbeiten. Dies fördert die Kreativität und stellt sicher, dass die vorgeschlagenen Lösungen nicht nur technisch machbar, sondern auch praktisch umsetzbar sind.

Konkrete Schritte zur Einführung innerhalb von 30 Tagen

Tag 1–5: Analyse und Planung

Beurteilen Sie aktuelle Designprozesse und identifizieren Sie Bereiche, die von Optimierung durch generatives Design profitieren könnten.

Tag 6–10: Softwareauswahl und -einrichtung

Wählen Sie eine geeignete Software für generatives Design, die zu den spezifischen Anforderungen Ihres Unternehmens passt. Sorgen Sie für eine korrekte Integration in bestehende Systeme.

Tag 11–15: Schulung der Mitarbeiter

Organisieren Sie Workshops für Ingenieure und Designer, um grundlegende Kenntnisse und Anwendungen der neuen Technologie zu vermitteln.

Tag 16–20: Pilotprojekt starten

Beginnen Sie mit einem kleinen, überschaubaren Projekt, um die Anwendung der Technologie im realen Umfeld zu testen. Beobachten und dokumentieren Sie die Ergebnisse und Herausforderungen.

Tag 21–25: Evaluierung und Anpassung

Analysieren Sie die Ergebnisse des Pilotprojekts und passen Sie die Prozesse an, um Effizienz und Effektivität zu steigern.

Tag 26–30: Skalierung und Implementierung

Erweitern Sie den Einsatz von generativem Design auf weitere Projekte und Abteilungen, um das volle Potenzial der Technologie auszuschöpfen.

Durch eine wohlüberlegte Einführung profitieren KMU von einer gesteigerten Innovationsfähigkeit und Ressourceneffizienz, die ihnen langfristig Wettbewerbsvorteile sichern kann.