Erfolgreicher KI-Einstieg in Unternehmen in 30 Tagen — Überblick

Ein KMU kann in 30 Tagen einen soliden Einstieg in die Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) erreichen, wenn es auf klare Zielvorstellungen und eine strukturierte Vorgehensweise setzt. Die Implementierung einer KI-Roadmap ist essenziell, um langfristige Erfolge zu sichern und die Geschäftsprozesse zu optimieren.

Ziele und Anforderungen festlegen

Der erste Schritt für ein KMU ist die klare Definition der Ziele, die mit dem Einsatz von KI erreicht werden sollen. Zum Beispiel kann ein Unternehmen im Einzelhandel KI zur Optimierung des Warenbestandsmanagements nutzen, während ein Produktionsbetrieb die Qualitätssicherung verbessern möchte. Wichtig ist, dass diese Ziele messbar sind. Fehler, die hier häufig passieren, sind unklare Zielvorstellungen oder überambitionierte Projekte. Um dies zu vermeiden, sollten Ziele spezifisch, messbar, erreichbar, relevant und zeitgebunden (SMART) formuliert werden.

Technische Infrastruktur evaluieren

Als nächstes muss die bestehende technische Infrastruktur auf ihre Eignung für KI-Anwendungen geprüft werden. Zu beachten sind verfügbare Datenkapazitäten, bestehende IT-Systeme und deren Kompatibilität mit potenziellen KI-Lösungen. Ein typischer Fehler ist, die notwendigen Datenmengen oder die Qualität der Daten zu unterschätzen. Dieser Fehler lässt sich durch eine gründliche Datenbewertung und die Nutzung externer Datenquellen oder Experten beheben.

Fachwissen und Schulungen

Ohne die richtigen Fachkenntnisse ist der Erfolg von KI-Initiativen ungewiss. Es empfiehlt sich, intern Schulungen zu organisieren oder gezielt externe Fachkräfte einzusetzen. KMUs sollten auf eine Mischung aus internem Wissen und externer Expertise setzen, um flexibel zu bleiben. Ein häufiger Fehler ist die alleinige Abhängigkeit von externen Beratern, was langfristig wenig nachhaltig ist. Der Aufbau von internem Wissen kann durch regelmässige Workshops und Schulungen korrigiert werden.

Pilotprojekte starten

Bevor KI umfassend eingeführt wird, sollte ein Unternehmen mit kleinen, gut umrissenen Pilotprojekten beginnen. Diese dienen dazu, den Mehrwert und die Machbarkeit von KI-Lösungen in der Praxis zu testen. Ein logischer Ansatz für ein KMU im Dienstleistungssektor könnte die Automatisierung einfacher Kundenanfragen mittels eines Chatbots sein. Die Erkenntnisse aus Pilotprojekten helfen, potenzielle Schwächen und weitere Potenziale der KI-Nutzung aufzudecken.

Handlungsanleitung für die ersten 30 Tage

Tag 1–5: Sammeln Sie ein Team aus Verantwortungsträgern und KI-affinen Mitarbeitenden, um Ziele zu definieren und die notwendigen Voraussetzungen zu besprechen.

Tag 6–10: Bewerten Sie die IT-Infrastruktur und identifizieren Sie relevante Datenquellen. Berücksichtigen Sie externe Berater zur Unterstützung der Evaluierung.

Tag 11–15: Organisieren Sie Schulungen für das Team, um grundlegendes Wissen zu KI und deren Anwendungsmöglichkeiten zu vermitteln.

Tag 16–20: Wählen und planen Sie ein oder zwei Pilotprojekte, die innerhalb der nächsten Wochen umgesetzt werden können.

Tag 21–25: Beginnen Sie mit der Umsetzung der Pilotprojekte, evaluieren Sie laufend die Fortschritte.

Tag 26–30: Führen Sie eine abschliessende Bewertung der Pilotprojekte durch und entwickeln Sie eine langfristige Roadmap für weitere KI-Initiativen.

Die systematische Herangehensweise stellt sicher, dass ein KMU sich innerhalb von 30 Tagen für den Einsatz von KI in der Praxis wappnet, Risiken minimiert und erste Erfolge verzeichnen kann.