Effiziente Prozessoptimierung durch RPA mit KI — Hyperautomation

RPA und Künstliche Intelligenz: Ein Gewinn für KMU

Die Kombination von Robotic Process Automation (RPA) mit Künstlicher Intelligenz (KI) bietet KMU die Möglichkeit, ihre Prozesse effizienter zu gestalten und gleichzeitig Kosten zu senken. Durch diese Integration können Abläufe, die bisher manuelle Eingriffe erforderten, automatisiert und komplexe Entscheidungen mit Datenunterstützung getroffen werden.

Effizienzsteigerung durch RPA und KI im Zusammenspiel

RPA automatisiert repetitive, regelbasierte Aufgaben, während KI komplexere, datenbasierte Entscheidungen treffen kann. Ein KMU könnte beispielsweise den Rechnungsverarbeitungsvorgang automatisieren. RPA extrahiert Daten aus E-Mails und leitet sie an ein KI-System weiter, das Anomalien oder Betrugsfälle identifizieren kann. Somit entlastet die Kombination von RPA und KI Ihre Mitarbeitenden und erhöht die Präzision.

Praxisbeispiele aus KMU

Ein mittelständisches Unternehmen in der Fertigungsindustrie implementierte RPA, um den Lagerbestand zu überprüfen und Bestellungen automatisch auszulösen. Durch die Integration einer KI-Komponente wurde das System in der Lage, Muster in den Bestelldaten zu erkennen und optimierte Bestellmengen zu berechnen. Dies führte zu einer signifikanten Reduzierung der Lagerkosten. Ein weiteres Beispiel ist ein Dienstleistungsunternehmen, das den Kundensupport automatisierte. Durch RPA und KI konnten standardisierte Anfragen bearbeitet und komplexe Fälle an spezialisierte Mitarbeitende weitergeleitet werden.

Häufige Fehler und Korrekturen

Ein typischer Fehler ist die Implementierung von RPA ohne Berücksichtigung der Datenqualität. Schlechte Daten führen zu fehlerhaften Prozessen. Stellen Sie sicher, dass Ihre Daten umfassend bereinigt und strukturiert sind. Ein weiterer Fehler ist die Überschätzung der Fähigkeiten von KI. Ohne ausreichende Trainingsdaten kann die KI keine zuverlässigen Entscheidungen treffen. Investieren Sie Zeit in die Sammlung und Aufbereitung geeigneter Trainingsdaten. Ein dritter häufiger Fehler ist das Fehlen einer klaren Strategie für die Prozessintegration. Vermeiden Sie dies, indem Sie vor der Implementierung eine detaillierte Prozessanalyse durchführen.

Schrittweise Handlungsanleitung für die Implementierung in 30 Tagen

Beginnen Sie mit der Identifikation der Prozesse, die durch RPA automatisiert werden können. Nutzen Sie dazu Workshops mit Mitarbeitenden.

Führen Sie eine detaillierte Analyse der Daten durch, die für diese Prozesse verwendet werden. Bereinigen und strukturieren Sie diese Daten.

Erstellen Sie einen Plan für die Integration von RPA mit bestehenden Systemen und definieren Sie, wie KI eingebunden werden soll.

Entwickeln Sie die RPA- und KI-Lösungen in einem Pilotbereich, um erste Erfahrungen zu sammeln und Anpassungen vorzunehmen.

Testen Sie die Lösungen umfassend und prüfen Sie Ergebnisse auf Fehler in Prozessen oder Daten.

Schulen Sie die Benutzer, um Handhabung und Akzeptanz sicherzustellen.

Führen Sie die Lösungen stufenweise im gesamten Unternehmen ein und überwachen Sie die Leistung engmaschig.

Evaluieren Sie nach 30 Tagen die langfristige Effizienzsteigerung und ziehen Sie Lehren für zukünftige Projekte.

Mit einer sorgfältigen Planung und Umsetzung können KMU die Potenziale von RPA und KI voll ausschöpfen und sich auf dem zunehmend digitalen Markt wettbewerbsfähig positionieren.